对于多粒度不确定语言评价信息的多准则群决策问题，已有研究主要采用基本语言评价集对不同粒度评价矩阵进行一致化处理，将不同粒度的不确定语言变量统一为同一粒度下的区间二元语义，决策方法主要针对区间二元语义展开，计算过程较为烦琐，这种统一粒度的处理方式主观性较强，容易造成评价信息的失真与扭曲。

对于准则权重完全未知或部分已知的情形，主要采用TOPSIS法、离差最大化法、相对熵法等客观赋权法，通过构建目标规划模型确定各准则权重，确定准则权重的过程亦是方案排序择优的过程。部分文献通过定义的区间二元语义集结算子对群决策矩阵中的区间二元语义准则值进行加权集成，得到各方案的综合评价值，综合评价值亦为区间二元语义，最终得到各方案的排序结果。

基于向量投影视角提出的投影决策方法是以投影值的大小对方案进行优劣排序，文献[147]通过计算各方案准则值向量到正、负理想方案准则值向量的加权投影值，并根据各方案到正理想方案的相对贴近度对方案进行排序。投影法所确定的准则权重使各方案到正理想方案的加权投影值的和达到最大，同时使各方案到负理想方案的加权投影值的和达到最小，其计算精确度与可靠性比已有信息集结算子高，且容易实现，与TOPSIS法相比也是一种较优的方案排序方法。(www.daowen.com)

能否采用新的转化方法避免对不同粒度评价信息的一致化处理，并且采用新的确定准则权重的方法，是本节多粒度不确定语言多准则群决策问题研究的关键。鉴于以上分析，本节针对一类准则权重不完全已知的多粒度不确定语言多准则群决策问题，将不确定语言变量评价信息转化为二元语义形式，基于投影思想构建各方案到正理想方案的加权投影值最大化、到负理想方案的加权投影值最小化的目标规划模型，确定关于每个决策者的准则权重向量，由群体综合优势度矩阵构造优于次数矩阵实现对方案的排序择优。潜艇研制方案遴选算例说明该群决策方法的有效性与合理性，将该群决策方法与离差最大化法确定准则权重的决策方法相比较，方案排序结果完全一致，也说明本节所给方法的有效性。