在风险投资公司可再生能源项目遴选[35]中，待选的投资项目有风能发电项目（c1）、地热能发电供暖项目（c2）、生物质能转换能源项目（c3）及海洋能聚集项目（c4），投资公司决定聘请四位不同领域的专家分别从技术性能（u1）、市场潜力（u2）、政策环境（u3）及投资风险（u4）这四项准则出发，对四个可实施的研制方案进行评选。已知的评估专家权重向量为W e=（1/4，1/4，1/4，1/4），即将四位决策专家同等看待。四位评估专家分别采用四种不同粒度的语言评价集（其粒度分别为，T3=9，T4=11），即

针对四个可行性方案，给出如下多粒度不确定语言变量评价信息的决策矩阵：

首先由式（2-2）采用转换函数ζ将不同粒度的决策矩阵Rk转化为同一粒度的区间二元语义矩阵：

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当ε取其他不同值时，各方案排序的整体评价值及排序结果如表2-1所示：

表2-1　各方案排序的整体评价值及排序结果

ε的不同取值代表决策者的不同类型主观偏好，即决策者采取的决策机制不同，一般会导致所得排序结果存在一定的差异，更符合决策过程现实环境的变化。但本算例中，当ε依次取值为0，0.2，0.4，0.6，0.8及1.0时，所得各方案的折中排序结果没有变化，均为，原因在于该算例中无论是群效用值排序、个体遗憾值排序，还是折中评价值排序，三种排序结果均是一致的，有较好的稳健性，使ε的不同取值对排序结果影响不大。需要说明的是，这一稳健性的结果更多的是所选算例的原因，与群决策方法本身无直接关系，若选择其他算例，一般来说都会导致排序结果出现一定的差异，体现出不同决策环境下决策机制的差异性。