（一）变量定义

1.90个国家高端服务业跨国比较模型

本章运用面板数据研究影响世界各国的服务业发展的因素，选定服务业增加值占GDP比重（SVA）作为因变量度量服务业的发展水平，选择以下五个指标作为自变量：反映各国服务业集聚水平指标如服务业区位熵（SAGG）、衡量国家创新能力的指标如每百万人中的研究人员（RD）和高科技出口占制成品出口的百分比（HIGH TECH）、反映国家信息技术水平的指标如每万人中互联网上网人数（COM）以及反映国家金融发展水平的指标如私营部门的国内信贷占GDP的百分比（FOR）。选取反映经济状况的其他指标如实际汇率（RATE）、外国直接投资净流入占GDP的百分比（FDI）、政府规模（GOV）、市场开放程度（MTO）、人均GDP（PGDP）等作为控制变量。

（1）服务业增加值占GDP比重（SVA）。服务业增加值占GDP比重表明了一国的服务业市场规模。服务业增加值占GDP比重较大的地区，服务经济发展较为成熟，服务业市场规模较大。

（2）服务业区位熵（SAGG）。服务业的集聚有助于提升服务企业降低成本和共享资源，有助于提升服务贸易的出口。预期服务业集聚程度对服务贸易出口有正向作用。

（3）每百万人中的研究人员（RD）。用每百万人中的研究人员表示人力资本。高端服务业应充分发挥知识资本和人力资本外溢作用，产生正外部性。

（4）高科技出口占制成品出口的百分比（HIGHTECH）。用高科技出口占制成品出口的百分比表示技术溢出效应。各国高科技出口水平可以通过知识溢出的方式来提高技术创新水平。高端服务业是以知识创新和知识扩展为主要驱动力的经济形态。知识资本和人力资本密集的高端服务业的竞争力更大程度上依赖于科技知识的创新。

（5）信息技术水平（COM）。用每100人中的互联网用户来表示信息技术水平，数据来源于世界银行数据库。我们用这一指标反映一个地区的信息化程度，信息化程度也可反映基础设施情况，良好的基础设施网络可以降低区域间产品流动的成本。

（6）私营部门的国内信贷占GDP的百分比（FOR）。用私营部门的国内信贷占GDP的百分比表示金融发展水平。金融资源是一种生产要素，金融市场是一个逐利的市场，金融资源会在区域之间流动。金融要素的自由流动过程就是金融资源优化的过程。金融部门作为一个特殊的部门，它为实体经济部门服务。金融发展水平高的区域，会产生金融扩散效应，从而带动周边区域的服务业发展。

（7）汇率（RATE）。实际汇率变动将影响服务出口的成本，我们选取官方公布汇率的变动来反映。预期实际汇率变动对服务贸易出口有负向作用。

（8）外资集聚效应（FDI）。我们选择外国直接投资净流入占GDP的百分比（FDI）反映外资集聚效应。FDI可以增加国内资本存量，FDI的增量通常受到存量的影响，外资在进行区位选择时，会选择外资利用较好的区域进行投资。

（9）政府规模（GOV）。政府规模（GOV）用一般政府最终消费支出占GDP的百分比表示，数据来源于世界银行数据库。政府规模越大，对经济运行的控制能力越强。

（10）市场开放程度（MTO）。货物和服务出口占GDP的百分比（MTO）指标旨在反映一个地区的开放程度。货物贸易的发展会促进服务业的发展，同时服务业也能给贸易提供便利。

（11）人均GDP（PGDP）。人均GDP（PGDP）反映了一国人均产出的能力，可以衡量各国的经济发展水平。我们采用以美元现价计算的人均GDP表示，数据来源于世界银行数据库。预期人均GDP对服务贸易出口有正向作用。2.24个国家高端服务业跨国比较模型

表7-2　相关变量说明

为了便于模型检验和数值模拟，现对主要变量的定义做出说明，如表7-5所示。为了消除极端值影响和提高模型的拟合优度，在进行实证分析前对各变量均进行了1%和99%分位的Winsorize处理和对数化处理，各变量的统计性描述和Pearson相关系数如表7-6和表7-7所示。(www.daowen.com)

表7-5　相关变量说明

表7-6　变量的统计性描述

表7-7　变量Pearson相关系数

续　表

注：括号内为其显著性水平。

（二）数据说明

1.90个国家高端服务业跨国比较模型

考虑到世界各国经济发展水平和各国政府管理等方面参差不齐，尤其发达国家与发展中国家更是相差甚远，研究对象的差异性可能影响实证检验的结果，因此本节拟分三部分进行考察，首先考察以90个国家作为总体样本的拟合结果；其次考察以30个发达国家作为研究对象的拟合结果；最后考察以60个发展中国家作为研究对象的拟合结果。为了得到更具说服力的实证结果，根据世界银行数据库统计数据，同时也受限于各国的数据统计情况，我们选取了90个主要国家进行实证检验，时间跨度为1990年到2014年。

表7-8　实证研究中的90个国家名单

续　表

2.24个国家高端服务业跨国比较模型

本书在选取各变量时考虑到高端服务业发展因素以及数据的可收集性，从联合国数据库中选取了能获得高端服务业值的24个国家，所使用的样本数据取自2000—2012年的年度数据（其中部分年度的高端服务业值缺失），并通过相关计算得出。

表7-9　实证研究中的24个国家名单