（一）估计方法

我们首先根据计量经济学的一般检验方法，先利用F检验判断是选择混合效应模型还是固定效应模型。因F检验的P值为0.000 0，强烈拒绝原假设，认为固定效应明显优于混合效应模型。其次，根据Hausman检验来决定是使用固定效应模型还是随机效应模型。由于P值为0.000 0，故拒绝“H0：ui与xit，zi不相关”，应该允许每个个体拥有自己的截距项，认为应该选用固定效应模型。我们采用逐步回归的方法，逐步增加相应变量进行回归，最后在一起进入模型进行回归。伴随着自变量和控制变量的逐渐加入，模型的pseudo R2逐渐增大，表明模型中自变量对因变量的解释能力逐渐增强，模型的拟合优度逐渐提高。

（二）实证结果分析

1.90个国家高端服务业跨国比较模型

（1）90个国家的拟合结果。为消除极端值影响，在进行回归分析前将对各变量均进行1%和99%分位的Winsorize处理。模型①结果为正，服务业增加值区位熵lnsagg对高端服务业发展有显著正向的促进作用，并能在1%的显著性水平下通过t检验。模型②引入研究人员lnrd进行检验，结果表明高端服务业发展水平和各国的研究人员lnrd显著正相关，研究人员lnrd每提高一个单位，会促进高端服务业提高0.080 3个单位，并能在1%的显著性水平下通过t检验。模型③考虑了高科技出口占比lnhightech，结果表明高端服务业发展水平和各国高科技出口占比lnhightech显著正相关，说明科技水平对高端服务业的溢出效应为正。模型④纳入了各国信息技术水平lncom，分析表明信息技术水平lncom每提高一个单位，会促进高端服务业发展水平提高0.083 0个单位。模型⑤纳入了各国金融发展水平lnfor，结果表明高端服务业发展水平和各国金融发展水平显著正相关，金融发展水平每提高一个单位，会促进高端服务业发展水平提高0.087 8个单位。模型⑥考察实际汇率变动lnrate对高端服务业的影响，相关系数呈正相关，实际汇率每增加一个单位，高端服务业发展水平将上升0.025 1个单位，并能在10%的水平上显著。模型⑦引入外商投资占比lnfdi，结果表明外商投资和高端服务业发展水平呈现正向关系，说明外商投资发挥了正向积极的外溢效应。模型⑧考虑政府规模lngov，政府支出占比每提高一个单位，高端服务业发展水平提高0.115个单位，并能在1%的显著性水平下通过t检验。模型⑨考察市场开放程度lnmto对高端服务业的影响，相关系数呈显著正相关，市场开放程度每增加一个单位，高端服务业发展水平将上升0.099 9个单位，并能在1%的水平上显著。模型⑩将人均GDP lnpgdp引入回归，最终结果表明各国经济发展水平和各国的高端服务业发展水平息息正相关，并能在5%的显著性水平下通过t检验。

（2）分国家类别的计量分析。因为发达国家和发展中国家的国情差异，把所有样本放在一起研究可能会出现偏误。因此我们对样本进行了区分，进行了分国家类别的估计，以进一步探究各因素对各国服务业发展的影响在发达国家和发展中国家的差异。发达国家样本包括美国、英国、日本等30个，发展中国家样本包括中国、印度、泰国等60个。本书计量模型在对30个发达国家和60个发展中国家的拟合过程中，我们同样采用逐步回归的方法对各自变量与因变量之间的关系进行数理分析。我们经过豪斯曼P值检验，决定采用固定效应模型。表7-11、表7-12分别给出了发达国家和发展中国家高端服务业发展跨国比较的实证分析检验结果。

表7-11中30个发达国家的实证研究表明，研究人员lnrd、信息技术水平lncom、金融发展水平lnfor是影响各发达国家的高端服务业发展水平的重要因素，各指标的系数在1%的显著性水平符合为正。实际汇率lnrate在模型中其系数为负数，对高端服务业发展有反向作用，说明保持汇率的稳定对于高端服务业的发展非常重要。外商投资占比lnfdi对高端服务业发展产生负面影响，其系数为负，在一定程度上暗示了发达国家具有完善的金融市场、较高的科技水平和知识资本的外溢效应，相关的创新要素和资本要素产生了积极作用，使得相关的外商投资金额相应减少。

表7-12中从60个发展中国家的实证结果可以看出，服务业集聚程度lnsagg、研究人员的技术创新水平lnrd和lnhightech、信息技术水平lncom、实际汇率lnrate、政府规模lngov、市场开放程度lnmto和人均GDP lnpgdp等指标对高端服务业的发展具有比较明显的正向促进作用。服务业增加值区位熵在所有变量中系数最高，说明服务业的集聚程度对于高端服务业发展的影响最为强烈。服务业集聚水平越高，对发展高端服务业越有利。市场开放程度lnmto即货物和服务出口额的系数仅次于服务业集聚程度，这也验证了货物贸易和服务贸易的发展对高端服务业所具有的促进作用，加强各国的货物服务贸易出口将拉动各国服务业的发展。

2.24个国家高端服务业跨国比较模型(www.daowen.com)

表7-13中24个国家高端服务业跨国比较的实证研究表明，信贷规模lncredit、高科技出口占比lnhightech、高端服务业就业人数lnlabor、政府规模lngov、人均GDP lnpgdp、市场开放程度lnopen都对高端服务业发展有促进作用。

表7-13　高端服务业发展跨国比较实证分析检验结果（24个国家）

注：系数下括号内的是相应的标准差（t值）。*表示通过10%的显著性水平检验，**表示通过5%的显著性水平检验，***则表示通过1%的显著性水平检验。回归结果使用Stata13.0估计而得。

具体来看，政府规模控制变量是最大的影响因素。政府规模每增加1%，高端服务业发展规模将提高0.460%。政府本身就是服务业的一个重要组成部分，在产业结构调整的国家政策影响下，作为大力发展高端服务业的有利推动者和唯一外在力量，政府的政策引导对服务业发展起到了重要的外在作用。

信贷规模每增加1%，高端服务业发展规模提高0.023 0%。说明有效的信贷政策，丰富的金融工具和完善的金融市场等一系列金融要素对推动高端服务业结构调整，培育和支持富有竞争力的新兴服务业等方面发挥重要作用。高端服务业自身的成长与发展离不开金融体系的系统性支持。

高科技出口每增加1%，高端服务业发展规模将提高0.044 0%。说明随着各国技术水平的发展和创新要素的投入，能促进创新资源合理布局，为高端服务业发展提供基础条件和有力支撑。

高端服务业就业人数每增加1%，高端服务业发展规模提高0.026 1%。人才是创新驱动转型发展的重要支撑。各国围绕人才、资本、技术等核心创新要素，驱动经济结构由服务业主导向高端服务业主导升级。

人均GDP每增加1%，高端服务业发展规模将提高0.088 8%。根据服务经济理论，收入水平标志着一国经济发展水平。一国的经济发展水平将直接决定着一国高端服务业发展水平。如果一国经济发展水平较高，则该国高端服务业则会比较发达。

市场开放程度每增加1%，高端服务业发展规模提高0.071 5%。开放的经济政策更能促进生产要素的自由流通，有利于引进国外的资金、技术和先进的管理方法，并扩大产品的出口，从而促进高端服务业得到领先发展。

（三）结论与启示

第一，实证结果显示，服务业集聚对高端服务业发展具有明显的促进作用。为此，各国应加大服务业集聚区的建设，特别是将高附加值的新兴服务业引入服务业集聚区。中国通过构建高端服务贸易集聚区，加大对服务贸易引资的产业导向力度，促进高端服务贸易与高端服务业集聚的互动式发展。

第二，实证结果显示，对高端服务业提升影响较大的因素除服务业集聚外，还包括研究人员lnrd、技术创新水平lnhightech、信息技术水平lncom、金融发展水平lnfor、实际汇率lnrate、政府规模lngov、市场开放程度lnmto和人均GDP lnpgdp等指标都通过了1%的显著性检验，即这些因素都对高端服务业的发展存在显著的正向影响作用。各因素的具体影响可以总结为：①对人力资源要求较高是高端服务业区别与制造业的典型特征，承接服务业的人力资源素质水平及人力成本的提升是高端服务业发展的重要推动力。说明研发人员人力资本越强，国家的高端服务业发展水平越高；②国家的创新能力和信息技术水平与高端服务业发展存在正向影响的关系。技术创新和信息技术水平越高，高端服务业发展的驱动力越强；③金融业的高速发展可有效提高高端服务业的发展水平；④保持实际汇率的稳定和加大政府支持力度能促进高端服务业发展；⑤衡量国际化水平最重要的衡量指标是年进出口贸易额。经济发展规模越大，市场开放程度越高，其国际化水平越高，相应高端服务业发展的能力越强。

第三，发达国家和发展中国家影响高端服务业的因素存在较明显的差异。发达国家的服务业集聚、高科技出口占比、政府规模、市场开放程度等指标对高端服务业发展水平的正向促进作用并不显著，而上述指标对发展中国家高端服务业发展水平的影响显著为正。实际汇率lnrate和外商投资占比lnfdi在发达国家的模型中系数为负，而在发展中国家的模型中系数为正，说明实际汇率变动和外商投资对高端服务业发展作用存在明显差异。由于发达国家和发展中国家在经济、社会和体制等方面存在很大差异，导致各影响因素在不同类别的国家出现了较大差异。

第四，24国高端服务业跨国比较的回归结果表明，信贷规模、高科技出口占比、高端服务业就业人数、政府规模、人均GDP、市场开放程度都对高端服务业发展有正向促进作用。政府应在战略上重视高端服务业的发展，完善创新支撑与金融服务体系，加强创新要素的流动优化，强化人才的支撑作用，扩大对外开放度，优化高端服务业的外部环境。