地区间Geam分析可知，尽管不同省份有不同程度的同源性，但收敛后的密度集聚省份与实际情况基本符合。经典模型将产业分为工业和农业，其中工业制造产品具有自由流动性、农业（包括建筑业和服务业）产品基本为当地服务具有非流动性。因各省份制造业从业人员的统计口径不甚一致，故由同样比例的支出δ花在制造品和（1-δ）花在农产品出发，以工业增加值比例代替制造业从业份额。由于中国历年的全国工业增加值的GDP份额基本上为0.39～0.45，城镇从业人员占全部从业人员比重为0.40～0.49，该比例也基本符合。将历年工业增加值作为初始条件，工业制成品的需求弹性取一个中值σ＝2（ρ＝0.5），冰山运输成本取t＝1.5，通过系数变化（即制度变化）对工业集聚的影响，如弹性ε增大或减少10％，找到变化临界点。分析两种情况：第一，冰山运输成本不变，看需求弹性变化对集聚的影响，第二，需求弹性不变，看历年工业增加值份额增减10％的影响。σ和Gamma不变，看t变化或D变化对集聚的影响。按照上述参数设置，带入历年的工业增加值数据，如2013年的模拟结果如附录图7.2所示：

设置各参数，t＝1.5，epsilon＝2，工业增加值比重＝Gamma，集聚省区市个数＝n，得到表7.2所示模拟结果。

表7.2　按照当年工业增加值模拟（1995-2013年）

整理历年的模拟结果，如附录图7.3所示，发现2002年是份额Gamma开始大幅度增大的一个交界点，可能与2001年我国加入世界贸易组织（WTO）以及随后的制造业增加有关。2006—2011年趋于稳定状态（2009年份额降低估计是金融危机后制造业出口遇到困境所致，随后的四万亿元投资又稳定了制造业份额），但2012—2013年份额又趋于下降。Gamma与集聚数基本负相关，随着2002年之后的Gamma趋势上升，集聚数减少，呈现集中均衡形式，且模拟结果的省份基本集中在沿海、沿江地区。(www.daowen.com)

假设将工业增加值份额Gamma减少10％，模拟结果如附录图7.4所示，集聚数增大且比例大于10％。如将Gamma增大10％，则集聚数减少且比例大于10％，如附录图7.5所示。假设将Epsilon增加10％，则集聚数增加且比例大于10％，模拟结果如附录图7.6所示。

如附录图7.7所示，冰山成本t对集聚影响不大，但D减少80％，则在2003年之前增加集聚数，2004年之后则减少集聚数目。说明2003年作为一个交界点，符合前面地区间Geam分析中介绍的“距离逐渐消失（运输成本不断下降）所产生的影响并不一定是单调的”（藤田昌久等，2013），但具体表现与经济地理模型的一般论述相反，运输成本最初的下降有助于出现更多的集聚区（分散均衡），这似乎契合科斯和王宁（2013）所认为的，重复投资是社会学习的一个有效机制，其能迅速地将工业化传播到以农业为主的实体经济中。因此，产业集群遍地开花是中国工业化进程中的特殊情况，一开始的重复投资也是一种制度扩散形式。出现与一般经济地理学模型相反的情况，运输成本下降不是减少集聚数，而是增加集聚数。如果运输成本继续下降，则集聚数减少可能形成集中均衡。本书运用中国的数据得出该结论。从第一章时间概念的界定“中时段—局势”而非“短时段—事件”来看，这个转折点的主要原因是2001年加入WTO，即共同冲击1～2年滞后影响。也有此前重复投资和2003年“民工荒”呈现的问题影响。无论是2000年的西部大开发战略或是2003年的“非典”、天津滨海新区开发建设、振兴东北工业老基地都只能作为“事件”来考虑。