区位熵（CAPS）也称地方专业化指数（LQ），是衡量地方产业专业化程度的指标，其计算方法为，也有人采用形式为

目前计算时常用总产值、增加值、就业人数等，本书qij和qj选择工业增加值，qi和q选择GDP值。其中，j表示区域，i表示产业（或行业），qij用地区j的产业i的工业增加值，qj是地区j的整体工业增加值，qi是产业i的全国GDP，q是全国工业GDP。因此LQ指数＝（j地产业i占该地工业份额）/（产业i占全部工业份额）。区位熵能够测度一个地区的生产结构与全国平均水平之间的差异，该指数的值越接近于1，说明该产业的集聚化水平越低。大多数研究认为LQ＞1.12表示高水平的专业化。区位熵仍是一个简易判断专业化和集聚情况的指标，且能较为准确评估不同地区的产业内分工水平。区位熵用省份面积份额进行调整，以避免可能存在的高估集聚水平的最优误差问题（或MAUP，可调整区域单位问题）（Francisetal.，2009；颜银根，2014），即JJD＝LQ-省市面积份额，其中西藏自治区为负值，取其绝对值。(www.daowen.com)

从附录图7.1中可获知区域分工协作的特点，历年区位熵都高于1.2的有天津、上海、江苏、浙江、山东、广东、辽宁（与制造业集聚区Geam模拟结果天津、北京、上海、江苏、浙江、山东、广东、福建基本一致），同时区位熵除山东一直处于上升状态，其余都存在一个上升然后下降的过程。说明制造业确实集聚在沿海地区，尤其是长三角、珠三角和环渤海湾一带。另有几个省区市位熵基本上处于上升状态，如四川、重庆。几个省份区位熵一直处于下降状态，如甘肃、山西、黑龙江。另一些省份先降后升，如湖北、湖南、安徽、江西等。这种动态变化显示与制造业相关的制度可能存在区域扩散过程。