理论教育 回归模型的收敛性实证

回归模型的收敛性实证

时间:2023-06-11 理论教育 版权反馈
【摘要】:空间滞后收敛回归模型:空间误差收敛回归模型:本书采用多维邻近的综合权重,故并不仅限于某些文献使用地区接壤的简单模型,会随着俱乐部的不同定义甚至出现更复杂的问题。虽然随机效应模型的修正R2比较小,但LM检验及各变量均显著,参数分析证实了20年间各省份制度变量的收敛过程。混合模型中L0的系数为-0.5293,结果显示空间作用加快收敛过程十分显著,半衰期为1年也不大符合实际情况。

回归模型的收敛性实证

空间滞后收敛回归模型:

空间误差收敛回归模型:

本书采用多维邻近的综合权重,故并不仅限于某些文献使用地区接壤的简单模型,会随着俱乐部的不同定义甚至出现更复杂的问题。鉴于收敛模型中存在的a1 LN(Yio)相当于常数项,以及西藏等地区部分制度变量的奇异值,在转置过程中固定效应运行程序提示可能产生奇异矩阵,tmp=[xWy]′*[xWy],故由随机效应模型比较混合空间滞后收敛模型进行检验和分析(设1996年为初始年),结果如表6.2所示。虽然随机效应模型的修正R2比较小,但LM检验及各变量均显著(5%水平),参数分析证实了20年间各省份制度变量的收敛过程。L1996的估计系数为负值,意味着1996—2013年间确实存在β收敛。在系数估计中与上一章地区固定时间随机模型结果正负号不同的只有perArea(混合模型是EX),该模型中由正变为负,结合上章的结论,过度邻近限制了溢出效应从而抑制相对收敛。

表6.2 空间收敛模型

续表(www.daowen.com)

上述收敛模型回归方程简化为Yi(t)-Yi(0)=α+βYi(0)+εi,假设Yi按照:∂Yi(t)/∂t=-λ[Yi(t)-Y*]发生变化。

其中,cov[Yi(t),Yi(0)]=cov{[1-exp(-λt)]Y*+exp(-λt)Yi(0)+μi(t)}

“收敛率”解释为收敛的年增长率:s=-ln(1+Tβ)/T,其中T是其间年数。另一个表征收敛速度的常用指标“半衰期”的定义为填补到经济稳态差距的一半所需的时间:τ=-ln(2)/ln(1+β)。在随机效应模型中收敛速度的β即L0系数=-0.2873,计算得到各期收敛速度增长率,如表6.3,收敛率相对较小且历年有增加或减少的变化。从时间节点看,1998年金融危机确实对收敛率有负面影响,并且持续到目前,2003年收敛率增长率才略有回升,说明俱乐部差异仍存在,该结论与后文核密度估计动态基本符合。遍历性半衰期为2.46年。混合模型中L0的系数为-0.5293,结果显示空间作用加快收敛过程十分显著,半衰期为1年也不大符合实际情况。

表6.3 空间模型收敛率(1996—2013年)

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