建模步骤总体参考“一般到特殊”的思路（Burridge，2011），但考虑到13个空间权重的组合数量过多，首先假设一般嵌套模型（GNS）中M＝W＝Q，即空间权重相同。其次，根据制度变迁三个空间过程的不同内容重新安排，如将空间杜宾模型作为拓展模型放在制度间的影响一节。编制Matlab程序同时显示各个模型的结果，不必使具体步骤按部就班地进行，故仅阐述重要步骤内容而非严格顺序。

1.判定是否存在空间依赖性：空间相关性检验的Moran I值统计量均大于正态分布函数在0.05显著性水平的临界值，表明空间上具有明显的正自相关关系。

2.判断是空间滞后模型（SAR）或空间误差模型（SEM）：当因变量间的空间依赖性对模型显得关键而导致空间相关的为空间滞后模型（SAR）。空间误差模型（SEM）的误差项在空间上相关，表示区域外溢是随机冲击的结果，“某个截面个体发生的冲击会随着特殊的协方差结构形式传递到相邻个体，这一传递具有时间延续性并且是衰减的，即空间影响具有高阶效应”（李子奈，叶阿忠，2012）。首选按照安瑟林（Anselin，1997）提出判别空间滞后模型和空间误差模型的标准。若LM-Lag和LM-Error都显著，进一步通过拟合优度R2判断，尤其是修正后的R2系数。此外考虑似然比率（LR）、自然对数似然函数值（Log L），其越大模型拟合效果越好。模型选择依据LM、R2、LR、LogL四个准则进行，其中LM约束最严。(www.daowen.com)

3.判断是混合模型、地区固定还是时间固定效应，或地区时间双固定，以及是否可用杜宾模型。针对空间滞后模型，加入杜宾模型，具体需要区分10种类型。（1）判断有无固定效应：混合回归模型假定所有空间具有相同的截距项，即假设解释变量对被解释变量的影响与个体无关。固定效应模型假设截距项随空间和时间而变；随机效应模型也假定截距项随空间和时间而变，但这些不同截距项和其他解释变量不相关。（2）判断何种固定效应：地区固定效应反映随区位变化但不随时间变化的背景变量（如经济结构、自然禀赋和不可观测的居民偏好等）。时间固定效应代表随时间变化，但不随区位变化的背景变量（如商业周期的经济波动和全国性政策变化的暂时性冲击等）。（3）检验是否为随机效应：根据Hausman检验的设定，分析不随时间变化的非观测效应对应的因素是否与观测到的解释变量相关，随机效应模型中个体效应与独立变量不相关，反之则为固定效应。鉴于本书按效应优先原则的结果是地区固定时间随机模型，所以Hausman检验结果也并不可靠！本书基本上以LM显著性为判断标准。（4）是否采用杜宾模型：检验遵循路径GNS—SDM（SARAR）—SAR（或SEM）—OLS。在空间和时间固定效应模型中，无论何种估计方法都可能存在空间相关性（LM检验均显著）。较优的选择是对更具普遍形式的SDM进行估计（Elhorst，2010），显示相对于SAR和SEM，SDM模型显著提高拟合程度（LogL由957.95增至989.80；Wald和LR均显著）。

4.观测模型估计结果的直接效应、间接效应和总效应，其中间接效应就是溢出效应，分析间接效应所占总效应的比例。经模型代码程序编制后，可一次性全部输出上述步骤结果，直接进行效应分析。