结合制度指标体系的6类指标，以非国有经济就业占比为因变量，选择地均货运周转量和人口密度作为信息传递的控制变量，在表4.13中进行变量选择。

表4.13　实证模型变量选择汇总表

考虑到“路径依赖”或“棘轮效应”，纳入时间滞后Ll、L2、K1、K2、K3，所有设定的制度变量面板数据K、L、V、EX、FDI、IE、Tec、Gov、L1、K1、K2、K3、Pri、FI、Dep做相关系数矩阵。发现L与L1、L2；K与K1、K2、K3相关系数高，K1与K2、K3，以及K2与K3均高度相关（>0.9），表明多重共线性存在，故仅分析L滞后一期或滞后二期的情况，K1、K2、K3变量仅取其中一个进行回归分析，自回归模型中根据显著性判断采用滞后期数。首选空间自回归（SAR）模型作为估计模型，即构建空间计量模型包括被解释变量L、外生变量EX/FDI/K2/L2/Pri/Dep、控制变量perArea和FV，（多维）邻近因素W，固定效应系数和（或）随机效应系数ait：(www.daowen.com)

后续自回归模型的分析即在该模型基础上，按照显著性进行适当变量删减。根据分析需要进行多种变化，因加入解释变量的滞后项，所以自回归模型又具有分布滞后性，即“自回归分布滞后模型（ARDL）”。这种解释变量中包含因变量的滞后值的模型称为向量自回归模型（VAR）。可以动态考察该变量在若干周期中的变动，因此也是动态模型。