在某些情况下，局部溢出模型可能更合适，因为反馈效应不可能影响到相距遥远的地方。二进制邻接矩阵限制活动只能在相邻地区，而现实中的人们往往可能到访其他地区。根据研究主题设置空间权重，在表4.9不同地区社会配对或社会联系的基础上，探讨参数化的逆距离矩阵时结果是否改善，细分了6类13种权重，以及邻近的替代变量和方法，主要运用综合的空间权重（即Wzonghe＝Wcd＋lattlong W＋Wsevenarea＋Knear W6＋AcgisMileTrans W）。也用各种权重选择最适当的空间模型（SEM，SAR，SDM，SLX，SDEM）进行初步分析。矩阵最终都经过行标准化，非地理矩阵采用Jaffe（1985）开发的“技术距离”来编制程序计算该指标各地区间的理论距离。

1.地理距离：地理可能独立影响扩散。本书采用四种地理变量，基于真实距离（反距离）和共同边界。（1）Acgis地理距离：AcgisMile Trans W＝1/（1＋实际距离），即根据省区市区域经纬度计算质心距离的倒数，是具体数值。（2）K阶邻近距离：Knear W6，每个省区市限定最邻近的6个邻居，不论是否边邻近或角邻近，邻近取值为1，非邻近用0表示。（3）省会城市质心距离：lattlong W，即经纬度计算距离的倒数，邻近取值为相等并平分1/n，非邻近取值是0。（4）省区市区域质心距离：Centroid W也按经纬度计算距离，但邻近取值为相等并平分1/n，非邻近取值是0。

2.经济距离：（1）大城市间的距离可能比其地理距离更近，而小城市间往往彼此相隔更远（Fingleton，LeGallo，2008）。如大城市的房价很高，一些需求将被相距遥远但相似的大城市所取代，而不是一个邻近的小城市。在这种情况下，相对经济距离会更现实。虽然经济水平差异并不是经济距离，但在一定程度上可作为代理变量，故简单地以各地区人均GDP差异替代经济距离，构造权重Wper GDP。（2）财政收入占比在制度变量聚类分析时，不是很稳定，但财政收入占比表示税负水平，代表一定程度的经济活动障碍，取其构建权重Wrev。

3.制度距离：最早从国家层面的制度环境差距来界定（Kostova，1996，1999），以后拓展为组织场域的差异（Phillipsetal.，2009），大都用于研究制度环境对跨国企业经营的影响，其衡量沿用“文化距离”相关方法。（1）文化距离：借鉴霍夫斯塔德（GeertHofstede）对文化距离分析六维模型中的不确定性规避概念，该维度衡量在何种程度上某种文化的成员感知不确定性、创建信仰和制度。人均储蓄存款可间接衡量避免这种不确定性的程度，故本书采用人均金融机构存款余额变化率，构建文化距离Wdep。（2）以产权结构的制度变量非国有固定投资占比构造权重WK。

4.组织距离：一般认为，人们居住在不同省份但同属（或曾经）一个区域组织的人员和相关省份间联系也较强。（1）从组织认同感角度考虑，取一定程度表征人员流动性的全体从业人员变化率，构建权重WL。（2）认知距离：认知邻近可看作文化或制度邻近从国家或区域水平到应用到组织水平（Joris Knoben，2008），故将认知邻近与组织邻近视为等同。中国经济影响区域的特点以7大经济区和省份为基本骨架，新中国成立以来在多次大行政区划调整后7大区的划分基本一致（如表4.10所示），几十年的行政管理或经济协作必然对地域的技术、经济、文化产生重要的影响，因此设置七大经济协作区的权重Wsevenarea，原同属一个经济区则矩阵中取值为1，否则为0。替代方法：地区虚拟变量。

表4.10　七大经济区调整对比

5.社会距离：不同区域间联系强度代表社会网络的存在。语言距离相近的人群中，匹配的种群间遗传距离可能相对也近。共同的语言有利于沟通，省却了昂贵或有问题的翻译，体现了文化的共享机制，如社会化和社会认同。共同的语言与文化间的相似性对促进扩散同样重要（Albuquerque etal.，2007）。故建立如表4.11社会网络联系的权重Wcd，根据《中国语言地图集》和维基百科的区分，将基本同属一个语系或语族的省份，认为是邻近，赋予权重值1，否则为0。替代方法：人口迁移流动，如表4.11。(www.daowen.com)

表4.11　各省份共同语言矩阵

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6.技术距离：用每两个区域间部门活动分布的相似性指数矩阵表示。（1）作为制造业大国，工业发展最能体现区域间的技术差距。故取工业增加值变化率log（iv）做权重W iv，替代方法：地区工业增加值占全国份额做权重W ivs或工业增加值的区位熵权重W qus。（2）将专利批准数占比取对数做变化率权重W pri。

当然，最好的方法是将多个维度的邻近全部纳入同一个模型，但是可得的空间计量程序代码不允许，因此当模型比较时分别带入上述13种空间权重，如表4.12所示。

表4.12　空间权重汇总表

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