按照采纳的阈值模型，信息接收者受邻居活动的扩散影响具有门槛值，并从博弈的角度根据自身偏好、目标采取行动。假设各种临界点的分布是正态的，S形曲线描绘的平均临界点在50％左右。可以看到，即使没有其他人会采纳，少量行为者（约5％）也将采纳。而在S曲线顶部，即使期望所有其他人都采纳政策，约15％的行动者也不采纳。因为非国有劳动力市场确实能对制度变化做出灵敏反应，以及人们进入非国有单位就业是一个观念上逐渐接受的过程。选择就业作为独立微观经济主体的活动情况（除国有经济和集体经济中就业人数），可很好地结合社会关系分析。综上论述，选择非国有从业人员占比作为被解释变量，将该变量在时间序列上的累积代表制度采纳者累积的比例。各地区的高、低两个门槛值不同，其中低门槛值在0.45～0.90不等，除个别省份外其余都在0.7以上。说明在劳动力市场，约70％劳动者就业已经实现自由流动。而即使期望所有其他人都采纳自由择业，约5％的劳动者也不采纳，平均临界点在80％左右。

“空间滞后”类似时间滞后因变量，但它不是因变量时间滞后一个单位，而是在空间上滞后一个单位。空间滞后与模型的误差项相关，这种情况是内生性的，扩散过程是正的，且可能被空间滞后系数ρ的膨胀所加强。另外，真正的空间依赖必须与其他空间关联的来源仔细区别，以解决“高尔顿问题”。因变量的空间模式可能由共同冲击、趋势或未观察到的空间自相关所引起。“唯一能将空间依赖性从其他替代模型中分离出来的，是在方程式右边选择适当的解释变量。”（Pluemper，Neumayer，2010）未考虑其他原因将导致空间滞后系数有偏差。为控制共同冲击，本书在模型设定中加入时间虚拟变量，通过因变量的滞后项获得共同趋势和时间动态。不足之处是因变量滞后项占解释变量中方差最大，大量吸收其他解释变量的解释力。因本书的重点是确保空间滞后可靠的结果，而不是确定控制变量的实质影响，并且在自回归模型分析中确需因变量的滞后项。故模型y＝ρWy＋Φ.My＋Xβ＋ε，其中，Φ是时间自回归系数，M是一阶滞后的NT×NT矩阵（次对角线），X是外生变量（包括控制变量）。在实证模型中，分析瞬时的和时间滞后的空间依赖性，因为不知道不同制度的相互影响是同时发生还是存在滞后期。本书在制度变量指标体系中选择被解释变量和解释变量，根据“效应估计”需要设定关于独立变量对因变量影响的正确推论。确定非国有从业占比为被解释变量后，其余首选的制度变量就是解释变量。(www.daowen.com)