将制度变量面板数据通过Matlab程序，采取各种距离度量的分步聚类树划分的领域结果都一样，见附录图4.1，欧氏最短距离法评价聚类信息的检测值等于0.7967，该聚类树与实际情况符合程度最高。

采用SPSS软件的系统聚类，其分类结果对应于树状图，如表4.4第2列所示。鉴于原来7个领域的指标已形成了类的特征，可采取SPSS软件中K均值聚类分析对各年度的制度变量重新划分领域。调整为6个领域的结果与Matlab聚类树的结果相一致。

表4.4　变量部分年度聚类

Matlab分类结果中除了IE/Pri和Tec/Dep/Rev分类略不同外，其余全部与SPSS软件分年度聚类分析一致，故在上述5个变量选择时首选年度结果中单独出现的Pri和Dep，即选择的制度变量都是分类稳定的。(www.daowen.com)

各变量分年度聚类分析，2011、2001、2008年的数据分类一致，2006年除V分类不同，其余一样。总体上相对于初定领域，各种聚类的产权结构、自由劳动力市场两个领域完全稳定，政府规模、自由投资领域基本稳定，Rev、Tec、IE三个变量被解析出来归入新设定的领域（金融、技术中介功能，制度质量与无形贸易）。考虑到技术供给能力受金融市场规模和税负水平影响较大，假设金融、技术中介功能发展与财政收入占比同步，故自由储蓄领域调整为金融、技术中介功能。假设货物贸易和服务贸易，尤其是无形贸易对国内专利数量有正面影响，故法制与市场秩序调整为制度质量与无形贸易。比对SPSS软件分年度截面聚类分析与Matlab聚类面板数据分析结果，选取制度变量指标如表4.5所示。

表4.5　制度变量指标体系