扩散不能由单个区域特点来解释，而应由空间相互作用来解释。本书的扩散是指某个地方的创新直接影响其他地方创新的过程，同时，将扩散过程引起的空间相关性区别于外生冲击（共同冲击）或刺激所引起的空间相关，后者被称为自相关的统计推论问题，即“高尔顿问题”（Galton'sproblem），以相关性和线性回归统计方法的创始人高尔顿（Francis Galton）的名字命名。高尔顿（1889）指出，不同文化间的相似性可能是由于相互借鉴、同源或进化发展，如不能控制借鉴和同源就不能有效推论关于进化发展的相关内容。即跨单位的比较如果假设观测变量是独立的会产生误导性的结论，则结果的变化可能源自单位之间的扩散，而非被比较属性之间的功能联系。扩散方法的结果就被称为“高尔顿问题”，简单描述为因为取样的元素并非是统计上独立的，主语估计时产生外部依赖性问题，即违背“稳定单位处理值假设”（Rubin，1986）。许多制度研究没有充分认识“高尔顿问题”，而实证研究发现大量的多样性存在于各地区，如政府消费支出、公共就业、税收等，但越来越多的相似性也存在于金融和财政政策中，相邻地区间存在着策略互动。跨文化研究也发现相似性的扩散、历史渊源和其他来源在相关社会或个人之间的证据（Korotayev，de Munck，2003）。标准跨文化样本（SCC）可能减轻“高尔顿问题”，但不能消除它（Mace，Pagel，1994）。如果扩散的影响正是分析目的，我们就更不能从研究设计中消除扩散，需要一种方式来应对扩散而不是逃避它。Goldthorpe（1997）将全球化作为一种扩散形式，并声称通过适当的历史和文化变量导向的方法可解决高尔顿问题。Jahn（2006）证实扩散分析需要将解决“高尔顿问题”的方法应用到分析全球化对国内政策的影响。自相关分析表明社会经济差异有重大影响，存在自相关时，可构建一个新的因变量得到回归系数和其方差的无偏估计，“滞后”由其他地点的因变量权衡，权重就是联系度。该滞后因变量是内源性的，估计需要用两阶最小二乘法或最大似然方法。

Loftin（1972）将“高尔顿问题”认为是“空间自相关”，建议使用标准自回归方法检测空间有序的社会特征间的“高尔顿问题”。他声称，自相关是一个变量“连续观测之间的相关性”，来自因变量与基于一个或多个解释变量估计因变量的连续残差。“高尔顿问题”也被称为“半扩散”（semi-diffusion），Smith和Crano（1977）发现“半扩散”的概念，认为“社会并不是被动地接受特征，而是有目的的扩散，并受特征内容影响”，半扩散概念将内部系统发展和跨系统扩散两个过程结合成单一的随时间变化的社会变迁模型。柯凌曼（David Klingman，1980）将社会变革看作四个基本过程的函数，即系统内因变量的时间扩散、系统本身其他特性的影响、跨系统（空间）扩散、全球力量，并最早构建了同时有时间和空间滞后的扩散模型。Ancot等（1990）指出空间序列和时间序列最根本的区别在于空间相互作用的反馈性和同时性。

地理学家侧重于主语随距离单调递减函数的空间自相关。托布勒第一地理定律：一切事物都与其他事物相关，但附近的比相距遥远的事物相关性更强（Tobler，1979），以反距离权重等方式应用。除TFL外，空间异质性也普遍存在，地球表面表现出不受控制的变化或非平稳性。地理现象不是围绕一个均值摆动，而是从一个局部平均条件漂移到另一个局部平均条件（Anselin，1989）。诚然，主流经济学基本假设中经济主体没有空间和空间外部性。经济主体间相互作用和社会互动模式的重点从个人行为到主体间相互作用的转变，为分析如邻近效应、空间溢出效应和网络效应现象提供了新的理论视角，为验证社会和空间相互作用模型成分残缺，对空间效应提出了一个明确的要求。(www.daowen.com)

由于空间效应的存在，估计结果会出现较大的残差和检验统计量不显著。空间计量经济学测量空间联系（变量）及其性质并进行估算与检验。纳入空间效应（空间相关和差异）的空间回归模型，包括常系数的空间滞后模型（SLM）、空间误差模型（SEM）和变系数的地理加权回归模型（GWR）。目前研究主要包括：检验空间效应的存在性，确定空间效应的类型，合并估计空间多效应，以及空间预测。关注确定模型类型和一些模型特例。LeSage、Pace、Elhorst等用空间计量经济工具箱实现了部分模型可进行空间回归、贝叶斯空间计量和空间面板回归。此外还有，R软件包（Bivand etal.，2008）、GeoDA软件包（Anselin etal.，2006）、ArcGIS地理信息系统软件。Anselin（2010）也提出三个发展方向：（1）了解纳入模型的空间和时空相关性背后的基本过程，如用内源性的空间矩阵来分析谁相互作用（为什么）以及相互作用如何影响其余模型。更大的进步将是连接社会网络的形成与其空间印记，联系社会和空间相互作用。（2）使用更大数据集所应对的概念问题，用数据自动记录其中许多结果。（3）越来越大的数据集需要处理复杂的空间相互作用的计算方法。