《2009年世界发展报告——重塑世界经济地理》概括出新经济地理学的三个基本特征，其中：密度指每单位土地面积经济活动的强度，如经济总量；距离指到达某一经济密度区所耗费的成本（即冰山成本）；分割指限制因素，如阻碍一体化的有形、无形因素。本书考虑这三个基本特征，结合地理邻近、制度邻近、文化邻近、认知邻近等因素，界定“邻近”为一个多维距离概念，因而距离是指商品、服务、劳务、资本等信息和观念穿越空间或扩散的难易程度。部分文献研究两地间联系和影响的地理绝对距离如表1.1所示。用前三种地理距离（4.0 km约108 km、40 km约50 km、约80.5 km）研究中国省际关系肯定太小，第四种（200 km约300 km）和第五种（350 km）略显不足。

表1.1　地理距离的相关研究

根据我国各省域质心间和省会城市间Arc距离情况（如表1.2所示），相距小于400 km则仅限于长三角与京津唐地区以及个别省会城市，不能代表全国平均距离情况。第六种、第七种（500 km）与第八种（482 km）无明显差距。因此，分析时不选择边邻近和顶角邻近，而是将500 km作为邻近的参考平均值。同时借鉴Gleditsch和Michael（2001）的做法，限定地区间距离大于或小于1000 km，大大减少需要比较的数量和复杂性，不同的是没有严格的毗连（即相距0 km）情况，从而允许相对广泛的概念去改变邻近的门槛值（即高门槛值1000 km到低门槛值300 km）。用Geoda软件取近邻距离以500 km为基准（扩展范围400 km～1000 km），寻找各省份的近邻辐射范围。将扩散或有影响的最大距离，作为收敛的距离门槛值，将强度最大的距离称为最佳距离。有关地区之间的距离和邻近的经验数据存在缺陷，测量中点之间如省会城市，连续距离的方法，往往夸大地区边界之间的实际距离，或因一些地区面积较大和行政区划不规则而受挫。本书将地理距离作为基本控制变量，而且提供更多的邻近矩阵作为控制变量。结合二进制毗连数据和更多连续距离分类数据的优点进行分析，分析时可改变视为邻接的截止点和根据邻近程度的比例权衡选择。(www.daowen.com)

表1.2　中国部分省区市/城市间Arc距离　单位：km

随着现代通信技术和交通技术的发展，空间变得平滑，距离的传统约束被淡化，区位的作用更受重视。区位不仅是选择的问题，更是区域经济发展以及国际贸易的核心因素。某些区位具有“黏附性”，空间摩擦力仍旧存在，经济活动并不是随意布点和聚集的。一切阻碍产品流通的因素（如税收、制度、语言、文化）都可归为交易成本；它与空间集聚之间的非单调关系可能变为U形，集聚的发生并非是突然和迅速的（“两区域模型”，克鲁格曼），而是缓慢渐进的过程（Puga，1999）。因此，存在空间收敛的缓慢性和倒转性可能。