理论教育 SVAR模型:结构性向量自回归模型优化

SVAR模型:结构性向量自回归模型优化

时间:2023-06-11 理论教育 版权反馈
【摘要】:VAR模型单纯以数据的统计性质为基础,通过利用经济系统中所有变量的滞后变量来构造模型,而非以经济理论为基础描述经济变量之间的结构关系。SVAR模型主要有三种类型:K型、C型和AB型,其中最常用的是AB型,而K型和C型可视为AB型的特殊形式。以AB型为例,设A、B为k×k阶可逆阵,用A左乘式(5.2),则若满足条件Aut=Bvt,Evt=0,Cov=E=I,则称(5.7)为AB型SVAR模型。

SVAR模型:结构性向量自回归模型优化

VAR模型单纯以数据的统计性质为基础,通过利用经济系统中所有变量的滞后变量来构造模型,而非以经济理论为基础描述经济变量之间的结构关系。设有VAR(p)模型

滞后算子的形式表示为

其中,A(L)=Ik-A1 L-A2 L2-…-Ap Lp为滞后算子多项式。而当基于一定的经济理论时,如果经济系统yt=(y1t,y2t,…,ykt中的变量受其他变量的当期值影响,不受其他d维外生的变量xt=(x1t,x2t,…,xdt影响,则可建立结构式非限制性SVAR(p)模型,模型形式如下

或利用滞后算子表示成

对于式(5.2),由于每一方程均含有同期相关的变量,因此,即使在扰动项ut为白噪声的条件下也不能采用OLS方法估计模型参数。

如果A0可逆,即当逆阵存在时,式(5.1)SVAR模型可化为简化式非限制性VAR模型

或利用滞后算子表示成

则方程(5.4)可以写成(www.daowen.com)

当特征方程的根全部在单位圆之外时,VAR(p)模型可逆,从而yt又可表示成白噪声vt的加权和形式

其中,

SVAR模型主要有三种类型:K型、C型和AB型,其中最常用的是AB型,而K型和C型可视为AB型的特殊形式。以AB型为例,

设A、B为k×k阶可逆阵,用A左乘式(5.2),则

若满足条件Aut=Bvt,Evt=0,Cov(vt)=E(vtvt)=I,则称(5.7)为AB型SVAR模型。

当A为单位阵时,AB型SVAR模型就化为C型SVAR模型;当B为单位阵时,AB型SVAR模型就化为K型SVAR模型。

由Cov(Aut)=E(AututA)=E(BvtvtB)=Cov(But),可知AΣA=BB。显然在Σ已知下,相当于对A、B施加了k(k+1)/2个非线性约束条件,余下2k2-k(k+1)/2个自由参数。

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