2014年以来，公司始终坚持理论与实践相结合，一手抓智慧企业理论研究，以理论指导实践；一手抓智慧企业建设实践，以实践来完善理论，两者相互促进、相互融合，促使智慧企业理论体系逐步形成和完善，建设实践成果不断显现和丰富。

1.不断探索，智慧企业理论体系基本成型

经过不懈的研究探索，我们提出了智慧企业的基本概念，明晰了建设目标，提炼了主要特征，制订了评价标准，明确了关键路径，建立了管理模型，构建了体系构架，形成了较为完整的智慧企业建设理论体系和成果。

（1）提出了智慧企业的基本概念

我们认为，智慧企业是站在企业整体的角度，强化物联网建设、深化大数据挖掘、推进管理变革创新，将先进信息技术、工业技术和管理技术深度融合，实现企业全要素数字化感知、网络化传输、大数据处理和智能化应用，从而使企业呈现出风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化的柔性组织形态和新型管理模式。

（2）明晰了智慧企业的建设目标

智慧企业以实现“自动预判、自主决策、自我演进”为建设目标。

自动预判，即风险识别自动化。通过建设完整的网络体系，做到大感知、大传输、大存储、大计算、大分析，从而实现对各类风险全过程的自动识别、判定及预警。

自主决策，即决策管理智能化。通过在企业建立数据驱动的“单元脑”“专业脑”和“决策脑”等，形成多脑协同和系统联动，使企业整体具有人工智能特点，实现企业决策管理全面智能。

自我演进，即纠偏升级自主化。通过各类历史数据和决策模型的不断累积，使企业具备自主学习功能，实现自我评估、自我纠偏、自我提升、自我引领。

（3）提炼了智慧企业的主要特征

与企业单纯的网络化、数字化、智能化建设相比，智慧企业有以下五个方面的特征：

一是更加注重经营发展。智慧企业通过数据驱动、多脑协同、智能决策，在履行社会责任的同时，更加注重企业管理与效益、生存与发展等企业根本性问题。

二是更加注重风险防控。智慧企业始终围绕风险管控，通过建设自动识别、智能管控体系，实现风险识别自动化、风险管控智能化。

三是更加注重人的因素。智慧企业除了要求实现物物相联外，还要求做到人人互通、人机交互、知识共享、价值创造。

四是更加注重管理变革。智慧企业要求信息技术、工业技术和管理技术“三元”融合，实现企业管理层级更加扁平，机构设置更加精简，机制流程更加优化，专业分工更加科学。

五是更加注重全面推进。智慧企业是全面的、系统的网络化、数字化和智能化，要求按照全面创新进行规划和建设，做到全面感知、全面数字、全面互联、全面智能。

（4）智慧企业的成熟度评价

按照全面创新的要求，围绕全面感知、全面数字、全面互联、全面智能来评价智慧企业成熟度。

全面创新，要按照全面创新规划与建设，做到全过程技术新、设备新、管理新。技术新就是技术构架上要应用云计算、大数据、物联网、移动终端、人工智能等先进技术；设备新就是要围绕智慧企业引进和研发适应本企业特点的新设备，如：智能安全帽、智能机器人、无人机、水下机器人、智能传感等；管理新就是要围绕柔性管理等新型管理理念来开展。

全面感知，要做到内外感知灵敏，使企业内部的设备、管理、人员感知全覆盖，企业外部的市场、社会、环境感知全覆盖。

全面数字，要对企业全要素进行数字化改造，实现业务的全面量化。

全面互联，要打通系统壁垒，消除信息孤岛，实现设备互联、人人互通、人机交互、知识共享、价值创造。

全面智能，要推动企业管理从单一、单项智能向全面智能转变，实现全面感知智能、设备智能、系统智能、协同智能。

（5）明确了智慧企业建设的关键路径

关键路径：业务量化、集成集中、统一平台、智能协同。

业务量化是通过各种最新技术的应用，将企业的各项业务全面数字化，使企业从过去定性描述、经验管理，逐步转变为数据说话、数据管理。

集成集中是全面整合以往分散的系统平台，消除业务系统间分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，从而形成集中、集约的管理系统。

统一平台是实现各类专业口径的数据标准化，并在统一运用平台上相互交换、实时共享，为大数据价值的持续开发利用提供支撑。

智能协同是通过对大数据的专业挖掘和软件开发，形成自动识别风险、智能决策管理以及多脑协调联动的“云脑”，对企业进行管理。

（6）建立了智慧企业的管理模型

智慧企业通过持续打造智慧化的能力，驱动企业组织形态和管理模式不断变革、创新，综合考虑智慧企业建设的长期性、艰巨性以及企业生产管理的特殊性，以下给出了两种智慧企业管控模型。(www.daowen.com)

模型一：过渡模型。

特点：层级管控与数据驱动管理相结合。

适应对象：短期内无法消除层级管控的企业。

图7.1　过渡模型

模型二：理想模型。

特点：数据驱动管理，业务部门围绕各种人工智能脑发挥规划、研发和服务保障等作用。

适应对象：单一职能型企业、大型或集团管控型企业的高级阶段。

图7.2　理想模型

（7）构建了智慧企业技术架构

将云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等先进技术，与生产建设、经营管理等各环节深度融合，支撑智慧企业技术架构。

图7.3　智慧企业技术架构

（8）形成了智慧企业的理论和科技成果

在智慧企业建设过程中，我们编著出版了《智慧企业——框架与实践》一书，公司涂扬举总经理在亚欧数字互联互通高级别论坛、高级职业经理人研修班等公开演讲交流7次，智慧企业建设经验入选清华大学商学院授课案例。通过智慧企业建设，公司创新产品与专利技术得到了跨越式增长，近三年新增知识产权授权70项，其中发明专利15项，实用新型专利50项，软件著作权5项（公司2013年前十余年，获得知识产权授权为39项），今年1—7月，公司累计获得知识产权授权9项，申请授权的知识产权75项，智慧企业建设成果得到了充分转换与落地。

2.创新变革，智慧企业实践成果逐步显现

随着智慧企业建设深入推进，智慧系统在企业生产经营各方面强大功能和比较优势逐步显现，相关成果已在各自领域取得了实质性突破。

（1）安全管控更加到位

我们建立了风险分级预警模型及决策知识库，动态感知各类异常现象，确保了风险预警及时准确、安全隐患及时治理。2016年4月30日通过大数据监测分析，提前4小时成功预警了大岗山电站库区的省道S211郑家坪道路边坡出现大规模垮塌风险，避免了人民群众生命财产损失。2016年8月，瀑布沟水电站1号机组发生冷却水中断重大安全隐患，在人工无法巡回到位、不具备停机条件、不拆卸设备排查的情况下，智慧系统准确锁定故障所在位置，及时进行消缺处理，避免了定转子击穿的重大事故。2017年6月12日至15日，大渡河流域上游地区持续降雨，丹巴站洪峰流量一度达到70年一遇特大洪水，公司充分发挥水库智慧调度优势，精准预测雨情水情，强化水库联合调度，蓄滞洪水，减小下游防洪压力，成功避免了下游电站及沿岸居民生命财产巨大损失。2017年8月8日，九寨沟发生7.0级地震，公司已建、在建电站所在区域震感强烈，公司通过对电站大坝、发电设备、危险山体等大数据监控预警，强震未对公司生产基建造成重大影响。

（2）经营决策更加科学

针对传统水电企业靠天吃饭的特性和局限性，我们建立了对气象、水情实施精准预测的系统平台，构建了与市场、调度实现快速响应的管理机制，定期综合分析了美国气象局、国家气候中心等世界权威机构的数据资源，依托自建的105个遥测站和覆盖全流域的水情自动测报系统，通过气象大数据运算，日预报精度达到95%，月、周预报精度达到90%，远高于行业平均80%预报精度，为经济运行与防洪调度提供有力保障。建立了厂网协调模式下的梯级经济调度控制策略，在国内首创大渡河瀑布沟、深溪沟、枕头坝一级三座电站联合调度控制，实现上下游梯级电站自动控制水库水位、合理分配发电负荷，有效缓解汛期三站负荷不匹配导致的弃水问题。建立了机组设备运行大数据，通过设备在线状态检测平台，对比分析历史运行工况数据，提前3至6个月对设备运行健康度进行超前预判，提出检修或缓修策略，促使检修管理手段由计划性检修、事后检修向状态检修、改进型检修演进和转变。

（3）经济效益更加凸显

我们推进云数据中心建设，整合公司全系统网络通信资源，构建大计算、大存储、大分析、大运维智慧企业运用平台，实现集中部署和上云运行，大幅减少设备及人力资源投入，每年节约软硬件建设资金、用电费用、运维费用近3000万元。我们通过智慧工程建设，对施工资源投入、进度跟踪、成本控制更加精准，在沙坪二级水电站建设过程中，已产生综合效益4500万元，相关研究成果经国内专家鉴定为国际先进水平。健全完善智慧营销管理体系，加强对电力供需平衡以及大用户、竞争对手历史数据研究，精准把握成本底线，锁定直购电用户，2017年增加收入1.67亿元。通过智慧调度建设，实施流域中下游三站EDC科学调度，增发枯期电量约1.2亿千瓦时，创造直接经济效益超过5000万元。通过智慧检修建设，超前预警预知运行状态趋势，优化设备检修策略，防止过修、漏修、盲修、重复性检修的发生，每年可节约检修费超过1000万元。

（4）企业管理更加规范

通过智慧企业建设，推进了管理模式再造和体制机制创新，强化了“四三三”职能定位，推动了“四个集中管控”落地。在公司层面成立了财务数据共享中心、计划合同数据中心、库坝安全管理中心等多个专业化中心，强化专业归口管理和职能集中管控，提高了专业覆盖深度，优化了人力资源配置和审批决策流程。在基层层面，实现了工程建设的全生命周期管理和建设过程风险预警预判及智能决策，实现了对电力生产和工程建设的物资计划、采购、运输、出入库、核销等全过程信息化、可溯化。利用互联网+技术，开展智慧党建云系统开发，完成了党组织和党员信息库建设，形成了网页应用端、客服管理端、移动智能端“三位一体”数据管理体系，推动了党建工作规范化管理，提升了组织生活严肃性。

（5）机构人员更加精干

加强了组织机构改革，在双江口等在建电站开展了中心制管理改革试点，确立了“一中心、两部门、多单元”的管理模式，形成了专业化、扁平化管理，打破了传统层级间、部门间的管理壁垒，组织机构更加精干，管理运转更加高效。推进基层企业组织机构改革，在瀑布沟、大岗山、枕头坝、猴子岩、沙坪等电厂，推广运用公司自主研发的智能安全帽、智能钥匙、预警机器人，让编制进一步压缩，人员进一步精简。建立了流域电站集中控制中心，全面负责全流域所有电站、上千万装机机组的开停机、负荷调整、开关站设备倒闸、溢洪设施升降闸门等操作，公司各电厂中控室已不再安排值班人员，均交由远方集控统一管理，现场值班人员大幅减少。在2014年至2017年间，公司投产装机容量实现了翻番，而总体人数始终保持在2000人左右，机关人员由2014年的117人减至目前107人，瀑布沟水电站由原来的200余人降至180余人。

（6）成果转换更加有力

我们重视大数据价值挖掘，积极研究与智慧企业建设相关的商业模式，使得产业布局在实践中逐步延伸，创新产品在实践中得到孵化。我们在检修大数据运用中得到了启示，成立了中国工业设备管理云平台，将大量外部电站设备运行数据接入平台，形成大数据网络知识库，为全国各地发电企业提供状态诊断与趋势分析等增值服务，并逐步向设备制造业、保险业延伸，提供大数据服务支持，形成了全新的水电产业商业模式。我们注重智慧企业成果商业化转换，着力通过平台挖掘数据“金矿”，拓展价值产业链，成立了大汇物联、大汇智联、大汇云智、大汇环保等创新平台，将自主研发的巡检预警机器人、智能安全帽等创新产品向内外推广，形成了经济效益预期增长点。

（7）社会认同更加广泛

2016年12月，公司成功承办了全国首届智慧企业创新发展峰会，获得了智慧企业建设国内“三个首次”（首次提出了建设智慧企业的思路，首次系统阐述了智慧企业理论体系和框架，首次在大型国有企业进行探索与实践并取得了显著成果）的高度评价，70余家中央和省级主流媒体宣传了公司智慧企业建设成果。清华大学和四川省企业联合会分别授予大渡河公司“管理创新实践基地”和“智慧企业示范基地”称号。智慧企业建设应用实践获得国电集团公司2016年奖励基金一等奖和四川省企业管理创新成果一等奖、国务院国资委创新文化优秀成果奖。智慧企业云应用平台列入工信部2017年制造业与互联网融合试点示范项目。