量化一直以来都是一种较为科学的管理手段——工作的量化管理、人员绩效的量化管理、营销数据的量化等。这些业务的量化不仅体现为一种可度量的科学管理思想，更是企业得以“用数据说话”的基础。毫不夸张地说，业务量化是智慧企业建设最重要也是最基础的任务，如果说在大数据时代数据是企业最重要的战略资产，那么业务量化则是使得数据能够成为新的生产要素的内生动力，甚至是唯一内生动力。没有业务量化这一基础，任何数据分析及其衍生的智慧能力将无从谈起。

对于整个企业而言，我们所强调的业务量化，就是通过科学设定标准、量化工作任务，实现精益化企业管理；进而运用智能设备和物联网技术，实时采集、传输、处理各类信息数据，实现对企业各种要素的动态感知。概括来说就是将业务全面量化为可采集的实时数据。

因此，业务量化实则体现为两个方面：(www.daowen.com)

一是以精益主导的管理方面，精益思想最早诞生于20世纪40年代的日本丰田汽车公司，其核心思想是重新思考企业流程，消灭浪费，创造价值。六西格玛管理是质量控制的方法论，在20世纪80年代由摩托罗拉率先提出。其主要思想是以“零缺陷”的完美商业追求，带动质量成本的大幅度降低，最终实现财务成效的提升与企业竞争力的突破。

二是以数据为纲的技术方面。量化的业务，通过以数据为纲的IT建设过程，产生标准化的可用数据，打造智慧企业。以数据为纲的技术体现为一系列的数据采集、传输和处理技术。以数据为纲，意味着企业无论采用何种技术来建设智慧企业，都要从数据的角度来梳理业务，从全面获取企业数据的立场量化业务。以数据为纲，意味着尽量让数据说话。虽然智慧企业不仅仅是数字化，也不仅仅是信息化，但数字化是前提，没有数据无从谈起智慧。以数据为纲，除了以业务量化的管理思想为脚本，还意味着与处理数据的技术相适应。