1983年，数学家Vernor Vinge提出技术奇点（Technological Singularity）的概念，将其定义为人工智能超过人类智力极限的时间点。人与机器的区别就是人会学习、能用自然语言交流、具有感知能力与直觉、生态循环。因此这四项技术将是技术奇点到来的限制因素。

1.机器的无监督学习能力

未来，智慧企业中的机器会将机器学习发展到极致，最终解放管理者。机器的学习能力目前只能过程工程师的机器学习相关的代码编写完成，未来可能会像电影《杀戮指令》中一样通过机器的自身代码更新完成。目前这种状态还不可能存在，管理界也不会让其出现，原因一是管理体系还有待进一步向上发展，二是目前还没有能力打造出完全自动化的机器，无论是从人工智能层面还是从制造材料层面。现在唯一可以做的是使用人工智能进行一些简单的决策，而不是以前的管理信息系统的对于管理者的决策辅助。编程能力的强弱将决定该方面的成就高低。

2.机器的自然语言处理能力

当智慧企业的所有机器都具有较完善的自然语言处理能力，就能使用自然语言与企业人员进行远程交流，完成相应的人类指令。最理想的终极状态是不仅机器与人能够通过自然语言进行交流做出响应，而且机器与机器之间也能使用自然语言交流。现阶段智慧工厂中的人与机器连接后的交流只能通过代码完成。语音聊天机器人可能是目前这方面的人工智能探索，但是还不是很全面。

3.机器感知与直觉能力(www.daowen.com)

机器通过感知设备已经能对部分内容进行感知，但是目前学界和市场上都没有解决机器的直觉能力，机器还无法像人类一样具有第六感，并凭借第六感做出决策。机器唯一能做的是随机，如机器在后台产生随机数后，根据随机数数值的相应指令进行下一步操作，机器的随机与第六感相去甚远。当然电影《超能查派》中主人公将已死之人的思维传给机器人以使其重新复活，拥有永久之身，并具有感知与直觉能力，这种技术也不能排除其产生的可能性。

4.生态循环

人类是处于生态循环之中的，人类在健康时能够自主补充能力，生病时会去治病。人工智能也需要能力支持，并且损坏之后是需要维修的。刨除某些特定的恶劣场景，太阳能电池是人工智能能量提供的最佳选择。至于人工智能的维修问题要么人去解决，要么由专门的维修人工智能形态去解决。我们是社会人，需要与社会存在交集，而目前人工智能的交流方式中必须要有互联网，未来发展为强人工智能，具有一定思维能力，或许就不需要互联网作为介质。再者制造人工智能的材料是有限的，人可以生老病死再循环，而人工智能断电断网后就是一堆烂铁。

所以应用人工智能之后，智慧企业未来还要保证其能够处在一个生态循环中有序进行智慧工作，为人类创造价值。人工智能的生态循环也是人类不用惧怕之处。