理论教育 数据驱动的运营方案

数据驱动的运营方案

时间:2023-06-11 理论教育 版权反馈
【摘要】:所幸数字化带来了数据,有了数据,才能踏上数据化运营的旅程。数字化运营是企业通过数字化手段建立起固定的运营模式,机器代替部分人力完成劳动,进而支持管理者快速决策、加速运营流程快速运转的过程。

数据驱动的运营方案

先人的智慧曾告诉我们:“以正治国,以无为治天下。”

过去到现在,企业仍是一个封闭的系统,如同先人口中的“国”,因此,企业运营更多的是在“控制”。但是,智慧企业必然是一个开放系统,处于一个大的行业生态系统中,如同先人口中的“天下”,那么企业运营管理需要发挥自我协调能力,允许自我演化,自我监督、自我生长,无为而治。从“人为”到“无为”,必将经历一个从数字化运营到数据化运营的过程,智慧企业的运营管理最终是数据化的运营管理。

1.前奏:数字化踏浪而来

几乎所有企业都想打造“力压群雄”的竞争优势,当下,很多企业试图在数字化领域有所建树,以期打造来自时代前沿的竞争优势。但遥望企业长远的发展之路,我们会发现数字化是不容企业选择的,它是迈向智慧企业的必经阶段。数字化运营是智慧企业运营管理模型的基础,无论是互联网时代还是大数据时代,数字化借IT技术之风帆踏浪前行,企业拥抱数字化的程度越高,它们的运营将会越高效,并最终转化为企业价值的提升。

关于数字化运营:基于IT技术的互联仅仅是一个起点,或者说是能够向数据化运营转型的基础;产生流动的数据才是我们所要求的结果。

(1)互联——借力IT技术之浪

企业数字化的进程伴随着信息技术的发展而展开,从MRP、MRPII、CRM、SCM、ERP到后来的信息系统的集成,数字化的演进方向是借IT之力形成互联。

数字化不同于信息化,这是人类社会从IT时代迈向DT时代的要求:

①在DT时代,不仅企业基于各种职能所构建的信息系统是信息孤岛,企业本身也是一座信息孤岛。因此,数字化远非将IT时代的信息系统进行集成那样简单。

②数字化在信息化进程的基础上进行的,但一定程度上看,企业的CIO需要彻底推翻原有的信息化技术以支持数字化革命。数字化是信息化的高级阶段。数字化企业是企业完成全面信息化后,站在数据的角度对企业运营流程的重新审视、对全部的业务逻辑进行改造,是现代企业运行的一种新模式。

③DT时代的数字化运营要有与新兴技术共舞的能力。利用新兴技术的为企业带来竞争优势,这是数字化运营的根本目的。(www.daowen.com)

(2)数据——智慧未完待续

DT时代所带来的数字经济的大背景,以及采用物联网、社交媒体和其他外部的结构化、非结构化的数据流,使得企业的价值链变得越发复杂,所以才有了数字化核心平台,才有了从供应链向数据供应链的转变。数字化运营的成果,是带来永不停息的流动数据。

自动远非智慧,数字化运营只能提供维持正常运营的能力,无法参与到决策,换句话说,运营管理并没有被数字化。我们可以理解为:数字化企业能够最大限度地自动化,但没有“人工智能”的参与,无法实现有智能机器参与的规划、预测、评估、决策等管理活动,更无法在企业构建起“信任流”以支持更高层次的管理自动化,无法到达“智慧”的层面。所幸数字化带来了数据,有了数据,才能踏上数据化运营的旅程。智慧在数据流淌的过程中,未完待续。

2.踏上数据化运营的旅程

从数字化运营到数据化运营,这是一段从“自动”走向“自主”旅程,“自主”的能力,方能称之为“智慧”。

关于自动化和智慧的区别,我们可以从机器的角度来理解:自动化的机器缺乏学习能力,而智慧的机器具有学习能力,因此自动化的机器只能接受指令、正常运转,而智慧的机器却能主动进行决策。这也是数据化运营与数字化运营之间最重要的区别。

数字化运营是企业通过数字化手段建立起固定的运营模式,机器代替部分人力完成劳动,进而支持管理者快速决策、加速运营流程快速运转的过程。从运营管理的角度上看,数字化运营尽力帮助运营管理者实现流程的自动化,但没有帮助管理者实现管理自动化,“人”依旧是运营管理过程的引擎。

数据化运营则是将运营建立在数据的基础之上,运营管理随数据的流淌而动。取代人力的不是简单的机器,而是懂得“思考”的智能机器。从数字化运营到数据化运营,起初是由智能机器取代数字化运营时代的简单机器,它们能对流动的数据进行科学的分析,使得数据变为有意义的信息,人类的管理活动不再会为眼花缭乱的数据所困,管理者只需将智慧贡献在从信息上升为知识的这一过程当中。再后来,随着企业知识库的沉淀,知识反馈到企业中,企业建立起了全面流通的“信任流”,那么最终会由智能机器取代管理者,实现全机器化。全机器化的运营能够实时产生数据,数据交由算法去思考,然后给出有关下一步运转的指令,机器接收指令立刻反应。因此,所谓运营模式将不复存在,因为这一切是没有等待的即时流程,上一秒的运营模式在下一秒或许就被打破。

从数字化运营到数据化运营这一过程的关键要素在于智能算法的应用和成长。我们看到,人工智能的迸发近在咫尺,它是对人类智慧本质的探索,映射到企业中,就是使企业中流动的数据上升为信息,最终上升为知识。企业运营的成功的关键在于应对随时突袭的不确定性,从前我们依靠人的经验和智慧来解决,数据化运营依靠智能的算法来解决,得益于智能算法强大的计算能力和对企业内外环境的模拟能力,一定程度上为企业打造出了“第二世界”,这个第二世界存在于智慧企业运营管理模型之中,它是一双无形的手,赋予了现实世界中企业的自我协调能力,推动它们自我演化、自我监督、自我生长,无为而治。

或许全面机器化的时代离我们十分遥远,但装备智能算法的机器已经向我们走来,由智能算法支撑的管理自动化必将会为企业带来持续的竞争力。我们希望,智慧企业运营管理模型不仅能在未来与企业交汇,还够在当下为企业的运营管理带来些许思考。数据的流淌从未停止,只是我们曾看不见,也曾视而不见。

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