企业的组织和运营永远是息息相关的企业管理两大内容。从组织的角度，智慧企业形成了多脑协同的组织结构，而从企业运行这一动态视角，企业的运营管理模式也必须与之相匹配。基于人机结合的场景和自主决策的愿景，我们在上一小节提出的“信任流”的概念，信任流是实现企业运营管理自动化的基础。

企业经常强调“数据—信息—知识”这一转化过程，总是试图构建企业的“知识库”，却很少思考如何发挥知识库的功效，而从运营管理的角度来看，知识库最大的作用就是能生成一条条的信任流，实现管理自动化。从管理自动化的角度来审视企业运营管理，我们能梳理出信任流的诞生和参与过程。

从智能机器作为“新员工”参与到企业中开始，企业便有了自主决策能力的雏形。我们已经可以预见，以人工智能的目前的发展速度来看，很多“知识型”工作即将会被机器取代，这些“知识”是人类社会所沉淀下来的智慧。于企业而言，“知识库”是其从诞生之初开始便不断沉淀下来的智慧。过去，由于手段的落后，企业即使试图构建其“知识库”，却难以将其价值发挥得最大化。智慧企业的智慧之处不仅在于有构建知识库的能力，还有让知识回归企业的能力。智慧企业IOM（3T融合）的方法论，能够指导企业构建一个覆盖企业从单元脑、专业脑到决策脑的知识库。我们已经知道，智慧企业的组织是人机结合的组织，人机结合体现在运营管理的两个方面，

一是由人参与的运营管理流程。这些流程是企业尚未形成知识的流程，但得益于机器与数据得以天然结合的优势，依旧有数据流淌在整个过程中。因此，从数据到信息的转化过程依旧是畅通的。这就导致企业在规划、预测、评估、决策等从前相对薄弱的管理环节拥有了前所未有的信息量，这些信息是智能机器推理运算的结果。流程处处产生的数据，实时被机器所掌握、运算，运营管理者不再需要凭借自己的经验来摸索证据，而是随时随地想要证据便可信手拈来，因为智能机器随时可以奉上带有情境色彩的信息。管理者需要做的就是由证据得出结果。这是在面向时刻的不确定性面前，最为理性和理想的管理之路。(www.daowen.com)

二是没有人参与的运营管理流程。这些流程是企业已经形成知识的流程。在上一种流程中，从数据的角度来看，人扮演的是将“信息”推向“知识”的角色，这一过程被智能算法看在眼里，不断学习，然后融会贯通铭记于心，最终沉淀进企业的知识库。知识库发挥其价值的过程就是企业“信任流”流动的过程。所谓信任，就是人退出了管理者的角色，信任机器，让机器来接替这一角色，实现完全的管理自动化，可以看作是人机结合所打造的成果。知识库是人得以信任机器的依据，因此，企业不断沉淀知识的过程，也是企业管理自动化能力不断增强的过程。

从这两个方面可以看出，信任流参与下的运营管理，使企业不断自动化的运营管理。信任流的持续流动和增加，是企业得以谈论自我演进的基础。