机器应用在企业中早已是“陈年旧事”了，但现在我们称其为“新员工”，根本原因在于我们发现了机器能与数据天然地结合起来。随着数据价值被广泛地关注，我们真正迎来了“人机结合”的浪潮——机器不仅仅作为一种生产资料参与到企业中，而且还是成了一种生产力。在DT时代，我们可以预见，人机结合的组织方式必然是知识人与智能机器的组合，必将取代单一的人和单一的机器。

作为一种生产力，机器的劳动资料是数据，劳动技能是智能算法。智能算法的加入，使得机器在企业中越来越有成就感，也是机器从一种生产资料跃迁到生产力的里程碑，更是我们得以谈论“管理自动化”的资本。

管理向来被认为既是一项科学又是一种艺术的活动，因为管理通常需要依靠科学的手段去做些面向“人”的决策，在客观和主观间寻求平衡一直以来都是管理无法回避的问题。而人机结合时代的到来，将会彻底消除管理的矛盾性。一方面，数据使得我们的手段越来越科学，另一方面，机器的大规模应用使得管理从“管人”向“管机器”演变。这就使得企业“自主决策”变得可能，简单来说，得益于智能算法，也就是我们常说的“智能化”，数据的流动从被动走向主动，体现在机器上就是：过去的机器被动地接收指令，实现被动的“自动化”，而如今，数据的流动激活了智能化的机器，使得它们能够“自主决策”，从“自动”走向“自主”，这就使得整个企业拥有了“管理自动化”的智慧。(www.daowen.com)

这是一个管理演变的过程：人管理人、人管理机器、人机结合管理人机结合的组织、最终将形成机器管理机器的无人化智慧企业的终极形式。如今，我们建设智慧企业，必须建立起信任企业自主决策的意识。我们知道，扁平化、平台化的企业组织结构和机器大规模地应用，使得数据能够在企业中无障碍地流动起来。但数据不是最终目的，而是企业管理的手段，数据转化成信息，最终转化为知识才能够成为企业的资本，也就是我们常说的“知识资本”。将这一过程与企业运营管理结合起来，可以描述一个企业自主决策的进化路线。

我们认为知识是企业自主决策的能力之源，换句话说，我们从前无法让机器参与管理活动，是因为企业知识库里没有相应的知识。随着数据—信息—知识的持续沉淀，企业知识库中有足够的知识能够支撑起企业的自主决策能力，这些知识反馈到企业运营管理中时，体现为一条条的“信任流”，信任流中的所有决策都由机器来自动完成。数据—信息—知识的沉淀过程是有人参与甚至是由人主导的过程，亦是一个沉淀人的智慧的过程。因此，人机结合的组织是一个智慧进化的组织；而由知识指导信任流产生自主决策的过程，则是企业智慧化的运营过程。