从蒸汽时代到电气时代，再到信息时代，三次工业革命彻底改变了社会的生产方式。日渐成熟的机器逐渐取代了人工生产，从简单地取代人工做一些重复性工作到大规模代替人工进行生产，机器作为生产工具大幅提高了当时社会的生产力。同时机器还能从事很多由于危险系数过高而人无法完成的工作，还能提高产品质量和精度。

机器自诞生之初就未曾离开过企业“热门技术”的舞台，因为它们是如此贴近人类的日常生活和社会生产。机器能够将人类从重复、枯燥的工作中解脱出来；从对人体有害的工作中解脱出来；从环境恶劣、人难以长时间胜任的工作中解脱出来。

如今社会变迁，大规模生产被小批量的个性化定制取代，传统的机器生产工具已不足以满足日渐庞大的数字化生产需求。人工智能的发展为机器在企业的持续生存带来了曙光。随着人工智能的成熟，一些算法得以加入到机器中。机器不再是被动地接受人设定的程式，单纯地重复机械动作，摇身一变成为有思想的机器。这便使得机器不再是一种简单的生产工具被企业使用，机器在企业中真正成了“机器人”，它们代表了一种新的生产力。算法和数据是机器的生产要素，有思想的机器具有其理性的能动性，应运而生成为了企业的“新员工”。(www.daowen.com)

在大数据时代，机器与数据缺一不可，数据就像阅历，是机器对所在领域的认识。机器有了这些“阅历”，再通过参与其中的算法，方能实现机器的自主“思考”。机器具有与数据天然结合的优势，这一点在数据成为企业重要资产的大数据时代尤为重要，所以，机器是大数据时代不可或缺的“新员工”。另一方面，快速流动的数据会让人应接不暇，而拥有“思想”的智能机器相比于人类异常的精力旺盛，甚至在其领域异常的“博古通今”，所以，只要这些智能机器是“可信的”，人必然能够将企业某些决策放手给机器，智能机器是大数据时代企业富有竞争力的“新员工”。