1.智慧企业的特征

如智慧企业的内涵所述，智慧企业是人机协同的数据驱动型管理模式，但我们也在思考，“智慧企业”与“智慧交通”“智慧医疗”“智慧城市”“智慧地球”的区分在哪里？与企业单纯的网络化、数字化、智能化建设有什么不同？经过多年的思考与研究，我们归纳了智慧企业五个方面的显著特征。

（1）以人为本

人作为构建万物的中心，我们认为在智慧企业管理体系中，驱动智慧企业建设的原动力就是全体员工的创新创效活力，智慧企业如果缺乏了对“人”的思考，就只能被称为智能化程度较高的企业，不能达到“智慧”高度。因此，智慧企业除了要实现物物相连以外（信息化、智能化），还要采用物联网做桥接、人工智能做支撑，做到人人互通、人机交互、知识共享和价值创造，将人的智慧全面赋予管理“智慧”之中。

（2）数据驱动

数据驱动是智慧企业的核心要义，可以说数据是智慧企业的血液，离开了数据，智慧企业就没有生命。在实现企业信息化和智能化基础上，统一企业的主要业务数据编码，结合企业文化、企业规程和企业发展战略，建立分析平台进行大数据治理，结合外因需求、内在优化，做到全面感知、全面数字、全面互联、全面智能，达到驱动企业管理决策的目的。

（3）人机协同

人机协同是智慧企业的主要运行特征。智能机器进一步解放人的体力和部分脑力，更加“聪明”的机器能够自主配合环境变化和人的工作。人将与各类智能机器系统在认知学习、分析决策、知识交流、自主执行等方面实现深度交互迭代，共同提升企业整体智慧能力。

（4）管理变革

社会生产力的变革、风险防控的数字化和人机交互的智能构建，自然而然要求企业变革管理模式，从而建立数据驱动的管理模态。如前所述，智慧企业是信息技术、工业技术和管理技术的“三元”融合，那么智慧企业管理变革特征应实现企业管理层级更加扁平、机构设置更加精简、机制流程更加优化、专业分工更加科学的特征，满足智慧企业数据驱动管理和释放员工创新创效活力的需求。

（5）最优配置

资源最优配置是智慧企业的主要运行目标。通过数字化、智能化技术的广泛应用，企业将全面、准确地掌握内外部的大数据信息，并通过智慧化的分析、决策、执行体系，对企业资源配置进行持续动态调优，从而更高效、更精准地满足客户需求，构建企业竞争新优势。

（6）自主演进

自主演进是智慧企业的最高追求。通过大数据驱动的持续学习、纠错和演进迭代，企业实现智慧能力的持续提升，企业也能够随着内外部环境变化和目标调整而自主寻优，动态调整业务、组织和资源配置，实现企业持续成长。

2.智慧企业的价值

智慧企业是一种战略思考；智慧企业是一种发展方向；智慧企业是一种创新体系；智慧企业是一种最佳实践。其核心理念是：(www.daowen.com)

智慧企业是生产力和生产关系和谐的企业；智慧企业促进全生产要素的无障碍和无边界流通；智慧企业是价值创造企业，始终追求价值工程的最大化；智慧企业首先是数字化企业，数据是智慧企业的重要资产，一切从数据中来，到数据中去。

因此，智慧企业是一种最佳实现，解决互联网+转型浪潮中的企业之困。

（1）思维：促进全生产要素的无障碍和无边界流动

互联网作为工具的本质是连接，连通了人与人，打破了地理空间的障碍，故而打造了一段被称为“互联网时代”的繁荣。连接的本质是信息的流动。因此，在企业中利用互联网工具是再熟悉不过的事，无论是通过企业内部的系统或平台提升企业内的沟通效率，还是通过企业供应链的系统或平台提升企业间供应链上的效率，都是企业信手拈来的工具化应用。

如今，智慧企业要求我们走向“下半场”互联网。过去从离线工厂走到供应链上互联的企业，着眼点都是企业的边界。不断打通边界，一定程度上为某些企业带来了一段短暂的竞争优势，但同时也让所有企业走到了一个新的“弱边界”的环境中，战略联盟、战略合作、合资关系、供应关系遍地开花，竞争优势逐渐沦为企业生存手段之一。“智慧企业”的着眼点在于生产要素。产业链上的每个环节——从研发、供应链、工厂运营到营销、销售和服务；产业链上的每个角色——设计师、管理者、员工、消费者甚至产品，各自之间的连接都能释放出巨大的价值。

（2）商业：始终追求价值工程的最大化，推动企业的价值创造

当互联网的连接解决了人与人间的信息不对称问题之后，便进入了一个消费者发声的时代。对于传统的制造企业来说，在今天，生产什么一定程度上比如何生产更为重要，因此，越来越多的制造企业已经意识到倾听用户的重要性。但落到商业上，简单地将用户逻辑纳入模式的计算体系，并不足以解决全部问题。

传统企业跟不上互联网+浪潮的原因在于价值链上某一简单的障碍与互联网逻辑冲突。智慧企业要求每一企业都能够梳理客户的价值链——从业务价值链到数据价值链——打通客户的商业模式与运营模式，解决每一个企业客户上“网”拉动用户，推动价值工程最大化的问题。

（3）数据：全数字化转型，一切从数据中来，一切到数据中去

我们所说的智慧企业首先是数字化企业，数据是智慧企业的重要资产，一切从数据中来，一切到数据中去。

全数字化远非将IT时代的信息系统进行集成那样简单。企业的CIO需要彻底推翻原有的信息化逻辑以支持数字化革命。数字化是信息化的高级阶段，是站在数据的角度对企业运营流程的重新审视、对全部的业务逻辑进行改造。这是一个一气呵成的过程：从一线的运营开始建设数据能力，使得企业从拥有大量数据的层级跃迁到真正拥有大数据的层级；在此基础上，建立指导企业生产力自动化的算法，使得企业决策从以人为主以数据为辅的阶段，跃迁到以大数据为主以人为辅，乃至智慧企业完全以数据驱动业务、自主决策的阶段。

（4）技术：以生产力自动化和管理自动化为纲

智慧企业最重要的理论基础之一就是：智慧企业=生产力自动化+管理自动化。

从智慧企业的角度来看，我们将从生产力自动化和管理自动化两个方面来评价企业的数字化能力。所谓生产力自动化，是企业的数据价值可利用性与算法或软件对企业员工的解放程度，也就是数据对企业运行的驱动能力；管理自动化，是生产要素的自动流动和配置管理自动化的能力。生产力自动化和管理自动化，是我们谈“智慧”与“智能”的根本性区别。智能是技术升级，而智慧则是企业升级。我们为客户建设何种技术的基础设施，取决于为企业的哪些方面提升自动化的能力。

因此，技术本身并不重要，重要的是技术为企业带来的生产力和管理自动化的能力。