1.万物数字化

潘云鹤院士将数字化的进程总结为三个阶段：第一阶段是数字计算机的出现，将计算机从军用和科学计算中解放出来推向商用，从而使得计算机能够走进千家万户。在这一阶段，和计算机相连的设备很快地进行了数字化，如像打印机、绘图机、显示器、鼠标等。第二阶段是媒体的数字化，表现为信息设备都进行了数字化。比如电话原来是模拟的，后来数字了，手机、照相机、电视机、游戏机等设备还在无穷无尽地进行下去。第三个阶段就是万物数字的趋势。前两个阶段已经把与计算机相连的设备和信息设备都数字化了，现在就是要把剩下的不是信息的设备也数字化。办法很简单，就是用标识仪和传感器。RFID（射频识别）作为典型的标识仪技术在目前已经可以广泛应用了，RFID标签被装在了集装箱上、书上、农产品上，成为任何物品的唯一标识。

在更远的未来，万物数字化的想象空间则更为广阔了。当万物都能够被数字化、被计算，我们也许不需要设备，只用眼神、声音、行为甚至意念就能发出指令来操控这个世界。万物数字化正在离我们越来越近。

2.控制向远程发展

在前文对未来“万物数字化”的场景描述中，远程操纵智能厨具自动煮饭实际上也是一种远程控制。其实远程控制对我们来讲并不陌生：我们最简单的远程控制——土方爆破；最著名的远程控制——发射卫星进行控制；最常用的远程控制——在家里空调、电视机的遥控；还有最近最火热的远程控制——无人机、无人车甚至还有无人船。这些技术正从军用向民用方向发展，即将大规模推广起来。比如无人机最早是军方研制的武器，美国的诺斯罗普·格鲁曼的全球鹰上天十多年后，科技公司将它变成了普通人都能用的拍摄工具。

在大的远程控制领域，远程办公、远程安防等已经应用广泛；远程医疗、远程教育等正在迎来风口；远程控制的智慧工厂和智能家居，将会对工业和人类生活有巨大的颠覆。

3.开放互动

我们已经将养成“深度互动”的习惯，并且已经进入了“全民读屏”的时代，除了电视、手机和电脑屏幕，出租车座位后面有屏幕、城市高楼上有屏幕、公共场所里有屏幕……屏幕无所不在。这么多屏幕会形成“屏幕生态”包围我们。但我们正在适应这种屏幕生态，在看电视的同时玩着电脑还看着手机已经成了很多人的习惯，屏幕生态里快速更新的内容将对文化产生改变：由固化、权威变为流动、开放。我们可以想象，甚至在不远的将来，连衣服都可以变为屏幕，人类将无时无刻参与到与屏幕的互动中来，成为内容的制造者。总之，无互动，不完整。

4.计算都将向两端：一端嵌入式，一端集成化(www.daowen.com)

计算的趋势是走向两端，一端嵌入式，一端集成化。简单来说，无处不在的智能要求所有可接触的设备都具备计算能力，导致计算走到嵌入的一极；而无处不在的计算会带来海量数据，处理大规模的数据则要求强大的计算能力，导致计算走到集成的一极。这两极就好比物联网中的“物”和云计算中的“云”。

基于便携式的诉求，嵌入式计算必然大有可为。如同20世纪80年代walkman取代了录音机，到了21世纪又被iPod取代。便携也将继续进行下去：计算设备不仅可以拿在手上、戴在手腕上，还可能变成眼镜、变成徽章、变成指环，甚至有人想让其可以浮在空气中，让它跟着人行动。这些创意将随着嵌入式系统水平的提高、体积的缩小、价格的降低而变成可能。

在另一端，集成化计算的意义一方面在于解决问题。目前，我们提及“集成”，往往与解决方案挂钩：集成化的管理平台、集成化的供应链、集成化的电网、集成化的园区互联网解决方案等，集成向来展现出一加一大于二的解决问题的能力。集成化计算另一方面的意义在于推进智能：随着社会智能化的演进，智能的趋势不仅表现为单一设备的计算能力，还表现为所有设备联网可控可协调。在集成计算时代，所有设备彼此互联、云端互联，才能给人类社会带来更加智能的体验。

5.走向智能2.0

信息化的最后一个趋势是人工智能，并且是智能2.0。

人工智能1.0阶段已经取得了大批的适用性成果，比如专家系统、模式设定、机器学习、机器翻译、智能CAD等，当社会经过数字化、网络化后，一定是走向智能化、走向人工智能2.0。

人工智能2.0之于1.0，如同AlphaGo之于深蓝，两者都是打败人类社会顶级棋手的人工智能机器。AlphaGo与深蓝计算机的最大区别在于，前者乃是其具备实战数据分析能力，即通过实战数据挖掘可创造新的围棋下法，而后者仅仅是对所输入棋谱的简单程序调用。因此不难看出，具备深度的数据挖掘和分析能力是人工智能2.0的基本功。