数字科技包含如下核心技术：

1.云计算

云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现，其核心是提供海量数据存储以及高效率的计算能力。云计算以虚拟化技术为基础，能够改变普通用户使用计算机的模式，为用户提供按需分配的计算能力、存储能力及应用服务能力。云计算的目的是让用户使用计算资源就像使用水和电一样方便，大大降低用户的软、硬件采购费用。目前，在学术界和工业界共同推动之下，云计算及其应用呈现迅速增长的趋势，各大云计算厂商如Amazon、IBM、Google、Microsoft和中国的阿里巴巴公司都推出了自己研发的云计算服务平台。

云计算可以从三种服务模式、四种部署模式和五个基本特征来理解。

三种服务模式：基础设施即服务（Infrastructure-as-a-Service，IaaS）、平台即服务（Platform-as-a-Service，PaaS）和软件即服务（Software-as-a Service，SaaS），市场进入条件也从高到低。

四种部署模式：从云端所有权的角度，云计算的部署模式分为私有云、社区云、公共云和混合云。

五个基本特征：从最终用户的角度来看，云计算有以下五个基本特征：（1）按需自助式服务；（2）广泛的网络访问；（3）资源池；（4）快速弹性使用；（5）可度量的服务。

2.大数据

半个多世纪以来，随着计算机技术全面地融入社会生活，信息爆炸已经累积到了一个开始引发变革的程度：全球每秒钟会有290万封电子邮件发送、Youtube上每天会有28万个小时的视频上传、推特上每天会有5000万条消息发布、亚马逊上每天会有6.3万笔订单产生……以上只是2015年的统计数据，人类社会的数据量还呈指数级地增长；同时，大量新的数据源的出现导致了各种半结构化、非结构化数据爆发式地增长，这些由我们创造的数据已经超越了传统数据处理技术所能应对的范畴，由此诞生“大数据”的说法。

麦肯锡是研究大数据的先驱，其给出的大数据定义是：大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集，同时强调，大数据不仅体现在数据量大，还表现为数据类型复杂。虽然各行各业各研究机构也都给出了有关大数据的不同定义，但基本围绕大数据的4V特征，即：海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和巨大的数据价值（Value），并且达成当从“数据”走到“大数据”，不仅是量变，而且是质变的共识。

3.物联网

早期的物联网是以物流系统为背景提出的：以射频识别（RFID）技术作为条码识别的替代品，实现对物流系统进行智能化管理。随着技术和应用的发展，其内涵已发生了较大变化。从技术上看，物联网是指通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，使得在物品之间、物品与人之间、人与现实环境之间实现高效的信息交互，其技术成果就是创造一个物物相息的“物联网（Internet of Things，Io T）”。物联网是信息化在人类社会综合应用达到的更高境界，车联网、智能家居、智慧电网等时下热门的新产业都可以看成是其组成部分。(www.daowen.com)

物联网将最大限度地降低人与世界的沟通成本，理想情况是：物与物之间能够主动进行信息交换，从而将人从操作环节中解放出来，比如在商场购物，顾客选定商品之后不用再需要排队等候结账，只需推着满载的购物车轻松地走出商场，因为在走出商场门禁的瞬间，商品上的电子标签会将商品自动登录到商场的计价结算系统，系统的结算结果将自动被提交到顾客的信用卡系统，货款将自动从信用卡上扣除。

实现上述物物相连、物物自动相通的场景，需要不同领域技术的参与，物联网的技术构成主要包括感知与标识技术、网络与通信技术、计算与服务技术及管理与支撑技术四大体系。

4.人工智能

人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，被广泛地描述为计算机系统模仿或模拟人类智能行为的能力，包括语音识别、视觉感知、做出决策和翻译语言等。

人工智能技术已经来到了我们身边，我们时常接触的Siri和Android设备上的语音助手就是最好的两个例子。人工智能近期一次成为热门话题，是“AlphaGo大战李世石”。AlphaGo是现阶段人工智能领域最厉害的围棋程序，李世石是拥有十多个围棋世界冠军头衔的最高级别人类选手，双方于北京时间2016年3月9日在韩国的围棋大战引起了全球的聚焦。AlphaGo以4∶1的比分打败李世石的结果，令几乎所有的围棋高手和智能专家都大跌眼镜，一方面，人类社会中“机器是否已经战胜人类”的担忧再一次被提起；另一方面表明人工智能领域取得了新的突破。

目前，人工智能市场的品类主要包括：机器学习应用、自然语言处理、通过计算机视觉、应用计算机视觉、通用机器学习、虚拟个人助理、语音识别、推荐引擎、智能机器人、手势控制、情景感知计算、语音翻译和视频内容识别等，人工智能领域正在迎来新的产业爆发期，从研究、行业到资本，都处于不同程度的聚合重组阶段。

5.VR和AR

虚拟现实和（Virtual Reality，VR）和增强现实（Augmented Reality，AR）是当前真正能够实现科幻电影里酷炫场景的技术，都致力于塑造一个具有真实感的感官输入环境，经常被人们混为一谈，但两者虽然在字面上相似，实际无论从技术还是场景上都有着很大的差别。

虚拟现实生成完全虚拟的世界，所追求的是尽可能将用户的五官感觉置于计算机系统的控制之下，切断他们与真实世界的联系，具备沉浸性；增强现实是以真实世界为本位，将动态的、背景专门化的信息加在用户的视觉域之上，强调的是让虚拟技术服务于真实现实。两者如同技术的两极：一极是将虚拟变得真实，一极是将真实变得虚拟。

简单来说，VR技术能够将用户的感知带入由它创建的虚拟世界，并让用户以为眼前的一切都是真实的，好像Matrix里的场景——人们所以为的真实世界，只是一连串的0和1。

增强现实（AR）是在虚拟现实的基础上发展起来的。它将计算机生成的虚拟物体、场景或系统提示信息叠加到真实场景中，把虚拟世界套在现实世界中并实现互动。在AR中，体验者既能看到真实世界，又能看到虚拟事物，并能将两者区分开来。