1.互联网+

“互联网+”的本质是传统产业经过互联网改造后的在线化、数据化，通俗地说就是“互联网+各个传统产业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。“互联网+”的在线化，不仅仰赖建成的互联网基础设施，还仰赖可以概括为“云、网、端”的新基础设施，即云计算、大数据基础设施的强势突破；互联网、物联网基础设施的快速渗透和智能终端、APP应用的异军突起。互联网+的数据化则仰赖新生产要素：数据。在线化和数据化的互联网+将促成新的分工体系：大规模社会化协同——共享经济、网络协同以及众包合作将直接冲击现有的企业边界、生产组织体系甚至劳动雇佣关系。

2.大数据

不同于“互联网+”明显地叠加于不同产业之上，大数据的产业风暴则刮起了一个特有产业——“大数据产业”。从狭义上看，大数据产业是指建立在互联网、物联网等渠道广泛、大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业，是计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术创新和应用普及的产物。而从广义上看，大数据产业涉及数据的收集、存储、分析、运用等环节，不仅局限于信息服务业，其在金融、电子商务、电信、互联网、医疗、公共事业、农业、军事、媒体、“智慧城市”等领域中也发挥着越来越重要的作用，而且继续向其他领域扩展。

随着数据价值日益被人们所认识，未来20年数据资源开发的前景无限。但大数据之大远非一两个企业所能掌控，所以大数据产业呈现出了联盟的格局，比如早在2012年12月，宽带资本、用友软件、云基地、百度在线、阿里巴巴等企业就共同成立了中关村大数据产业联盟。随着十八届五中全会公报明确提出“实施国家大数据战略”，全国很多省市都在积极布局大数据产业。比如，2015年4月，江苏省经信委和盐城市人民政府共建大数据产业园，拟打造江苏省首个大数据产业园；同一时间，贵州在贵阳成立了中国首个大数据战略重点实验室、首个快上集聚的大数据公共平台和首个大数据交易所——贵阳大数据交易所，并与贵安共同创建国家级大数据产业发展集聚区；上海市发展大数据产业的战略则是：分层级建设可开发的数据资源和数据储备、加快建设上海大数据资源储备中心和着手谋划建设大数据试验场。(www.daowen.com)

3.智能制造

关于对智能制造的解读众说纷纭，但一个共识是，新时代谈的“智能制造”不再指代一个智能制造装备或是系统，而是一个更广义的概念。可以从两个方面理解智能制造：

一是从工业4.0的角度。普遍认为，工业4.0落地于现阶段的核心在于实现智能制造。其核心包括两个方面：一是高度的信息化；二是高度的自动化。工业物联网实现了高度的信息化，而高度的自动化则需要机器和人工智能来实现。

二是从管理的角度。有人认为智能制造的核心不在于制造的智能，而在于制造管理水平的提高：从质量、效率上提高制造业的能力，就像打通了任督二脉的习武之人，不仅提高了天赋，招式的威力也更大。融合依赖于审视新的产业价值链、生态系统和竞争格局，它带给企业的启示是：需要不断思考我是谁、我在哪里、我的边界在哪里、我的竞争优势的来源在哪里、我的价值在哪里等基本问题，然后融合成为新的产业生态形式。