理论教育 打造诚信与技能大数据系统

打造诚信与技能大数据系统

时间:2023-06-11 理论教育 版权反馈
【摘要】:诚信大数据系统能够降低全社会的交易成本。互联网能够将上述系统全部软件化和数据化,借助网络建立诚信大数据系统,执法部门和大数据平台能够借助网络建立数据系统,这是社会基础设施。理想的诚信大数据系统使得两个陌生人能够无障碍地展开合作,而不用担心诚信因素。诚信大数据系统现在是分割的,这需要建立一种跨平台的数据调用机制,建立严密的计算法则和公正的评估体系。

打造诚信与技能大数据系统

众筹模式未来是什么样子,其实基于社群只是一种半开放的系统。众筹模式如果真正走向开放,还需要建立一种基础商业设施,这种设施就是诚信大数据系统。其实,关于社群的价值,大体上涉及一个诚信基础的问题。对于合作来说,人与人之间的磨合是需要花费高额成本的。诚信大数据系统能够降低全社会的交易成本。在农业社会中,人们依靠熟人圈建立诚信系统;在工业社会中,人们通过金融系统建立信用系统,并在此基础上形成诚信系统;在信息社会,在互联网技术加速普及的情况下,建立全社会的诚信大数据系统技术条件已经具备。

诚信体系的建设是一项系统工程,它包含四个方面的内容:一是社会诚信制度,具体包括建立完善的信用法律体系、行政规章和行业自律规则等;二是信用管理和服务系统,包括各种社会主体单位内部的信用管理系统以及社会专业机构承担的资信调查、联合征信、信用评级、信用担保、信用管理咨询和商账催收等社会专业服务系统;三是社会信用活动,主要包括消费者信用活动、企业信用活动、银行信用活动和政府信用活动等;四是监督与惩戒机制。互联网能够将上述系统全部软件化和数据化,借助网络建立诚信大数据系统,执法部门和大数据平台能够借助网络建立数据系统,这是社会基础设施。

在未来的众筹体系中,人们参与到一个众筹项目中,不会害怕被欺诈,这是非常重要的。这些诚信系统和金融体系是相连的,良好的诚信记录能够帮助众筹参与者获得资源支持的资格。其实,如果在技术层面能够解决问题,就可借助技术直接解决问题。当一个人欺诈别人会付出高昂代价的时候,对于个人品牌的破坏,使得这样的人在组织体系中很难再获得信任了。

作为网络众筹平台和线下众筹平台创办者,由于自身的局限性,他们手中没有执法权,也没有办法对欺诈者进行惩罚,所以众筹平台的尽职调查,不管是对投资者还是对平台本身,都是特别值得关注的现实问题。既然不能执法,那么只有在进入平台之前,就将非诚信的项目方过滤掉,并且在运作过程中不断建立新的信任圈,扩大信任圈,逐步建立大数据系统,形成一个有保障的众筹和众包交易市场。

从众筹平台自身来看,尽职调查困境也是阻碍很多众筹平台自身发展的一个挑战。在美国,大多数股权众筹平台都有着非常低的项目通过率——1%~5%不等,这意味着股权众筹平台必须做大量的工作,才能让几百个申请者中通过寥寥几个。这在给他们带来巨大的工作量的同时,也会让人产生不安全的感觉。

声誉对于一个股权众筹网站的成功来说很关键,吸引投资者并使他们放下他们的顾虑是很重要的。平衡好一个健康的众筹发起公司和投资者人数的关系并不那么容易。如果没有足够多的投资者,股权众筹发起者就看不到成功的机会;而如果没有足够吸引人的项目,投资者就会把目光移到别处。如果股权众筹网站能把这两者平衡好,就会办得越来越成功。在当今情况下,股权众筹平台如何调整“尽职调查”的程度,将会成为它们成功的关键因素。

目前,众筹项目琳琅满目,且绝大多数属于初创期的中小微企业,对拟投资项目进行详细的尽职调查尤其重要。虽然投资风险不可避免,但是经过调查可以尽可能地避开投资陷阱。在国内,股权众筹领域做尽职调查的主要是众筹项目的领投人或领投机构。在接受领投人委托时,非诉律师的工作主要是对众筹的企业进行除财务以外的尽职调查,包括六项内容:一是对众筹方基本情况的调查核实;二是对众筹方相关附属性文件的调查;三是对众筹方管理人员和员工情况的调查;四是对众筹方经营状况的调查;五是对众筹方知识产权情况的调查;六是对众筹方法律纠纷情况的调查。

对于中国和印度这样的发展中国家,建立普及化的诚信系统是经济获得进一步发展的基础社会工程。市场经济本身就是诚信经济,信息技术能够在技术层面建立透明化的经济体系,透明化的诚信系统具有强大的约束能力,能够帮助这些国家建立完备的诚信系统,这对于国家的经济走出“中等收入陷阱”具有莫大的价值。经济发展到一定程度,经济体依赖于合作的质量,也依赖于诚信系统带来的成本优势。理想的诚信大数据系统使得两个陌生人能够无障碍地展开合作,而不用担心诚信因素。(www.daowen.com)

众筹平台现在还处于一种战国时代,没有形成诚信基础设施的社会作用。其实,京东、阿里巴巴亚马逊这样的电子商务平台具有成为诚信大数据系统整合者的条件。对于大数据系统来说,需要大企业之间形成一种数据的整合,数据的开放和自由流通是建立信用评估体系的基础。此外,提倡数据的开放和自由流通也是在社会诚信体中建立监督和惩戒机制的要求。只有实现整个信息流动过程的可视化,才能够使公正得以保障。

诚信大数据系统现在是分割的,这需要建立一种跨平台的数据调用机制,建立严密的计算法则和公正的评估体系。大数据是对现有信息数据的收集、加工,并应用技术进行数据的处理。大数据泛指数据量的巨大,但是如果想要让海量的数据发挥实际价值,还需要经过一系列的数据采集、整理、分析、运算等过程才能得以实现,一个精确的信用评估分数才能够产生。在此,这个计算的法则一定要禁得起质问和考究。

当然,对于任何平台来说,数据面向未来的核心资产。用户在平台上留下的所有活动数据,最终能够实现平台对平台个体用户的精确评估,不仅仅表现在个人诚信方面,而且在于对企业知识体系的精细把握,使得平台上能够出现“众筹+威客”的模式,个体和企业能够建立自己的知识结构和能力结构的展示数据,这使得合作者能够明白企业的擅长点。企业中的人才团队能够在这些平台上展示自己的能力,目的是能够参与更加具有前瞻性的众筹项目。对于众筹来说,联合才是未来。

对于任何企业来说,在领导众筹项目和众包项目的时候,都需要大数据的支撑。现代企业产品的知识涉及几个专业甚至几十个专业,开发出的产品需要来自不同领域的人才来协同完成。在这种情况下,企业需要知道众筹过程中,应找到什么样的人来完成项目。谁能够帮助自己,这看似简单的问题,却需要一个大数据系统的支持。对于企业管理者来说,需要将人才大数据管理体系植入企业管理体系中,这更加接近众筹的本质,毕竟众筹的实质就是筹人。

现在,在全球的企业中,企业管理者和创业者都不会将自己局限于狭窄的专业领域中,“跨界越轨”成为全球管理界经常挂在嘴边的词语,因而众筹模式首先就要在企业之外建立一种人才库体系。实际上,致力于人才的聚集,然后再进入创造体系,在实践中是可行的。全球人才数据库系统在一些平台企业中会逐步得到完善,在此基础上,致力于企业和跨界人才的对接才是最基础的工作。在未来,人力资源的工作不仅仅是为企业寻找合适的人才,也需要在全网布局跨界技术专家,才能够完成企业知识创新工程的项目众包和众筹任务。

当然,一切的起点还是需要建立诚信系统。理想的众筹模式,即使远在大洋彼岸的个体,也能够无顾忌地加入到中国的某个众筹项目中,为项目付出,并且能够拿回自己稳定的利益。这一切都需要一个稳定的诚信底座:平台能够提供每位合作者的项目合作信用记录。

众筹平台的改进基于扎扎实实的基础服务,还基于不断形成的数据库。大数据通过金融服务和消费,或者与交易不断互动,形成不断增加、不断强化的整个体系。

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