理论教育 日益严峻的人口形势

日益严峻的人口形势

时间:2023-06-10 理论教育 版权反馈
【摘要】:印度人口总量虽然不及中国,2018年为13.3亿人,但其新增人口对E11的贡献率为51.6%,这意味着2018年E11新增人口中超过一半是来自印度的。俄罗斯人口加速负增长的局面仍未改变。IMF估算数据显示,2018年和2019年,俄罗斯总人口分别下降0.03%和0.07%。中国的人口形势也不容乐观。图3.6 2017—2019年E11国家和G7国家人口数量资料来源: IMF数据库,2018年10月。

日益严峻的人口形势

部分E11国家面临比较严峻的人口问题(见图3.6)。根据IMF的最新估算,2018年E11总人口达到37.4亿人,较2017年增长0.9%。其中中国人口总量接近14.0亿人,较2017年增加690万人,对E11新增人口的贡献率为20.6%。印度人口总量虽然不及中国,2018年为13.3亿人,但其新增人口对E11的贡献率为51.6%,这意味着2018年E11新增人口中超过一半是来自印度的。俄罗斯人口加速负增长的局面仍未改变。IMF估算数据显示,2018年和2019年,俄罗斯总人口分别下降0.03%和0.07%。中国的人口形势也不容乐观。中国社会科学院人口与劳动经济研究所2019年1月3日发布的《人口与劳动绿皮书:中国人口与劳动问题报告No.19》预测,中国人口将在2029年达到峰值14.42亿人,从2030年开始中国人口将持续负增长,2050年减少到13.64亿人,2065年减少到12.48亿人,即缩减到1996年的规模。如果总和生育率一直保持在1.6的水平,人口负增长将提前到2027年出现,2065年人口将减少到11.72亿人,相当于1990年的规模。中国人口负增长已经势不可挡,从现在开始亟须开展研究和进行政策储备[1]。还有学者估计,2018年中国出生人口将比2017年少100万至200万人,[2]相较于2017比2016年减少63万人来说,[3]出生人口减少的规模又有大幅提升。

图3.6 2017—2019年E11国家和G7国家人口数量

资料来源: IMF数据库,2018年10月。

从人口年龄结构来看,E11总体比G7国家年龄结构更轻,2018年E11国家65岁及以上人口占全部人口比重的均值为8.8%,G7国家该均值为20.5%(见图3.7)。尽管如此,E11中较多国家仍然面临老龄化的挑战。按照65岁及以上人口占全部人口比重超过7%即为老龄化社会的标准来看,2018年俄罗斯(14.6%)、韩国(14.3%)、阿根廷(11.4%)、中国(11.3%)、巴西(8.9%)、土耳其(8.4%)和墨西哥(7.4%)都处于老龄化社会。印度(6.3%)、印度尼西亚(5.5%)、南非(5.5%)和沙特阿拉伯(3.5%)的年龄结构相对较轻。从老龄化增速来看,中国、韩国和俄罗斯65岁及以上人口占比提升较快,2018年较2017年分别提升了0.55个、0.5个和0.44个百分点。

从城乡人口结构来看,2018年E11国家城镇人口占比均值虽然比G7国家均值低8.4个百分点,但其中部分国家已经超过G7国家均值(见图3.8)。阿根廷、巴西、沙特阿拉伯和墨西哥城镇化率比G7国家均值分别高11.4个、6.6个、4.0个和3.3个百分点,韩国(80.7%)与G7国家均值持平,土耳其(75.2%)和俄罗斯(74.4%)虽然没有达到G7国家均值,但比G7国家中城镇化率最低的意大利(68.7%)要高。南非(66.3%)稍低于意大利,中国(59.9%)和印度尼西亚(55.6%)的城镇化率也都超过了50%。印度的城镇化率较低,仅为34.5%。与2017年相比,2018年韩国和阿根廷城镇化率略有下降,其他E11国家则有不同程度的提升。其中,中国提升了1.15个百分点,升幅最大;土耳其、印度尼西亚和墨西哥提升了0.5个百分点以上。

图3.7 2017—2019年E11国家和G7国家65岁及以上人口占比

资料来源:根据联合国世界人口展望数据库(https://population.un.org/wpp/DataQuery/)65岁及以上人口数据和IMF数据库总人口数据计算。

图3.8 2017—2019年E11国家和G7国家城镇人口占总人口比重(www.daowen.com)

资料来源:根据联合国世界城市化展望数据库(https://population.un.org/wup/DataQuery/)城市人口数据和IMF数据库总人口数据计算。

从劳动力参与率情况来看,2018年E11国家中,年龄在 15 岁以上人口中从事经济活动的人口比率有6个国家较2017年有所下降,5个国家有所上升。其中,下降幅度较大的是土耳其、中国和南非,前两者都下降了1.3个百分点,后者下降了1个百分点。印度尼西亚、韩国和印度也都有不同程度的下降。劳动力参与率上升的5个国家中,墨西哥、沙特阿拉伯和巴西升幅较大,分别较2017年提升了2.0个、1.5个和1.1个百分点。阿根廷和俄罗斯也分别有0.9个和0.4个百分点的提升。作为对比,2018年全部G7国家的劳动力参与率都出现了下降,降幅为0.5至1.4个百分点不等,均值为0.9个百分点。从绝对水平来看,2018年E11中中国、印度尼西亚、巴西、俄罗斯、韩国和墨西哥的劳动力参与率水平较高,都超过了60%,其中最高的中国为68.4%(见图3.9)。阿根廷劳动力参与率(59.7%)接近60%。土耳其最低,2018年只有51.5%。土耳其、印度、沙特阿拉伯的劳动力参与率之所以低,主要是因为这三个国家的女性劳动力参与率太低,2018年分别仅为32.2%、27%和22.3%,其他E11国家女性劳动力参与率都超过了40%。

图3.9 2017—2019年E11国家和G7国家劳动力参与率

注:2017年数据为调查数据,2018—2019年数据为估计值。
资料来源:国际劳工组织数据库。

整体来看,E11国家劳动力规模巨大。2018年,中国、印度、印度尼西亚和巴西四个国家的劳动力数量在1亿人以上,其中中国劳动力规模为7.98亿人,印度劳动力规模超过5.27亿人(见图3.10)。E11中多数国家劳动力规模2018年较2017年有所增加,只有俄罗斯和南非出现下降,分别减少了157万人和14万人。

图3.10 2017—2019年E11国家和G7国家劳动力规模

注:阿根廷、印度和中国2017年数据来自世界银行数据库,其他数据来自国际劳工组织数据库。
资料来源:世界银行数据库,国际劳工组织数据库。

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