（1）信度与效度分析

本研究主要使用SPSS17.0和AMOS18.0软件，对样本数据进行信度和效度检验。分析结果显示，各变量的Cronbach'sα系数均大于0.7，说明测量量表具有较好的内部一致性。为进一步检验测量量表的收敛效度和区别效度，对测量模型进行验证性因子分析。分析结果显示（见表8-1、表8-2），所有测量问项在其所属变量上的标准化载荷值均大于0.5，对应的T值均大于2.0，各个潜变量的组合信度CR值均大于0.7，对角线上AVE的平方根均大于相应行列中的相关系数，测量模型的各个拟合指数也均基本达到要求，说明测量量表具有较好的收敛效度和区别效度。与此同时，相关分析结果显示（见表8-2），各变量间的Pearson相关系数基本在0.3—0.5之间，说明变量之间的共同变异不是很高。由此可见，测量量表具有较好的信度和效度，关系模型和研究假设具有一定合理性，可以对各变量之间的作用关系做进一步分析。

表8-1　测量模型验证性因子分析结果表

续表

表8-2　AVE的平方根和相关系数矩阵表

注：**表示显著水平p＜0.01（双尾检测）。

（2）结构方程模型分析

本研究运用AMOS18.0软件，对样本数据进行结构方程模型分析和假设检验。在结构方程初始模型中，“消极态度←知识质量期望差距”“退出意向←社交互动期望差距”“退出意向←低过程公平性”和“退出意向←低互动公平性”这四条路径假设（分别为H1a，H4c，H5b，H5c）未能达到拟合要求，逐一加以删除后所得到的结构方程修正模型及其分析结果如图8-2和表8-3所示。结构方程修正模型的拟合指标显示，虽然P值=0.000＜0.05，但χ2/df的值为2.061＜3，因此可以对χ2不显著的要求忽略不计；RMSEA的值为0.067，小于0.08的参考值；IFI和CFI的值分别为0.907，0.906，均大于0.9；TLI，NFI和GFI的值也均接近0.9；所有显变量和潜变量之间的标准化路径系数均在0.5以上，对应的CR值也均大于1.96，至少在P=0.05的水平上具有统计显著性；所有内生潜变量与外生潜变量之间的路径CR值均大于1.96，至少在P=0.05水平上具有统计显著性。由此可见，结构方程修正模型的拟合较为良好且比初始模型有所改善，已无再做进一步修正的必要。综上，结构方程模型分析结果显示，假设H1b，H1c，H2a，H2b，H2c，H4a，H4b，H5a，H6得到了有效验证。(www.daowen.com)

图8-2　结构方程修正模型图

表8-3　模型分析结果表

续表

（3）社区归属感的调节效应分析

本研究采用SPSS17.0软件对样本数据进行多层回归分析，来验证顾客社区归属感的调节效应。为减少变量间的多重共线性问题，事先对变量进行了中心化处理。第一步先将自变量、调节变量引入回归方程，构建模型1，第二步再引入自变量（删除知识质量期望差距）和调节变量的乘积项进入回归方程，构建模型2。回归分析结果显示（见表8-4），在“自我价值期望差距→消极态度”“社交互动期望差距→消极态度”“低互动公平性→消极态度”的正相关关系中，社区归属感起到的调节作用并不显著（加入相应乘积项后的sig值分别为0.415＞0.05，0.302＞0.05和0.056＞0.05）；在“低结果公平性→消极态度”“低过程公平性→消极态度”的正相关关系中，顾客社区归属感起到的调节作用是显著的（加入相应乘积项后的sig值分别为0.000＜0.05，0.028＜0.05）。由此可见，假设H3a未得到验证，H3b得到了部分验证。

表8-4　调节变量的回归分析结果表