理论教育 数据收集与变量测量的优化方法

数据收集与变量测量的优化方法

时间:2023-06-10 理论教育 版权反馈
【摘要】:数据收集本研究通过在线问卷调查的方式获取样本数据,并对接受问卷调查的每位在线顾客做了“您对虚拟社区的了解及参与程度”“您是否参与过虚拟社区的在线创新活动”等问题的前期筛选测试。本研究的正式问卷调查从2015年5月中旬开始,至2015年10月底结束。共有345位在线顾客接受了问卷调查,剔除消息错误、填写不完全的问卷,共获得有效调查问卷307份。

数据收集与变量测量的优化方法

(1)数据收集

本研究通过在线问卷调查的方式获取样本数据,并对接受问卷调查的每位在线顾客做了“您对虚拟社区的了解及参与程度”“您是否参与过虚拟社区的在线创新活动”等问题的前期筛选测试。本研究的正式问卷调查从2015年5月中旬开始,至2015年10月底结束。共有345位在线顾客接受了问卷调查,剔除消息错误、填写不完全的问卷,共获得有效调查问卷307份。对样本的人口统计分析结果显示:受教育水平方面,高中及以下占5.54%,大专占1.63%,本科占91.85%,研究生及以上占0.98%;年龄方面,20岁及以下占2.93%,21—30岁占91.21%,31—50岁占1.95%,50岁以上占3.91%。

(2)变量测量(www.daowen.com)

对变量的测量主要采用已有的成熟量表,并根据本研究实际进行适当修改,问卷采用通用的李克特7级量表。对于自变量创新氛围,主要吸收West(1990)、Farmer(2003)、Foss(2014)等人经验,结合本研究特点共设计了13个条目对知识共享、顾客赋权、任务导向、在线激励四个维度进行了测量。借鉴Phillips(1997)的研究,设计4个条目测量创造性自我效能感,借鉴Johann(2010)的前期研究设计了4个条目测量积极情绪,借鉴Woodman et al.(1993)的前期研究,设计了3个条目测量顾客创造力。本研究还引入受教育水平、参与频率、收入水平、年龄等作为控制变量

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