根据Nambisan和Baron（2009）、温忠麟等（2005）建议的方法，使用SPSS20.0软件对样本数据进行分层回归分析，来检验知识势差的调节作用。将样本数据进行中心化处理后，以顾客—企业外向型知识共创为因变量，以顾客内部人身份认知、调节变量知识势差及两个变量的交互项为自变量，逐次进入回归方程，形成3个回归模型（见表5-3）。

表5-3　知识势差的调节作用检验表

注：“***”表示p＜0.001，“**”表示p＜0.01，“*”表示p＜0.05。(www.daowen.com)

回归分析结果显示（见表5-3）：交互项对外向型知识共创的回归系数显著（β=-0.157，P=0.002＜0.01）；F值和R2均较为显著，3个回归模型的拟合程度均较为良好；对比模型2和模型3，加入调节变量知识势差后，R2有了明显的提升，由此产生的F值也变化显著（p＜0.001）。可见，知识势差调节了顾客内部人身份认知与顾客—企业外向型知识共创之间的作用关系，假设H5得到初步验证。进一步的知识势差调节作用分析图示结果显示（见图5-3），知识势差越大，顾客内部人身份认知对顾客—企业外向型知识共创的正向影响就越弱。由此，假设H5得到了有效验证。

图5-3　知识势差的调节作用示意图