理论教育 数据收集与变量测量优化

数据收集与变量测量优化

时间:2023-06-10 理论教育 版权反馈
【摘要】:数据收集本研究主要通过网络问卷调查方式进行数据收集。本研究向具有通过上述智能手机类虚拟品牌社区在线参与企业新产品(服务)开发活动经历的样本顾客发送问卷调查请求,共计发放网络调查问卷1200份,回收261份,其中有效问卷230份,有效问卷回收率19.17%,与Nambisan和Baron在虚拟社区研究中的网络问卷回收率基本一致。变量测量本研究主要采用自述方式,以5点式李克特量表形式对各变量进行测量。根据上述测量量表,形成本研究的调查问卷。

数据收集与变量测量优化

(1)数据收集

本研究主要通过网络问卷调查方式进行数据收集。在智能手机类虚拟品牌社区中,存在较多的顾客在线参与社区主导企业新产品(服务)开发活动现象,如操作系统、手游(手机游戏)、APP等应用软件及各类增值服务开发等。因此,本研究以智能手机部落中的iPhone部落、努比亚部落、小米部落、Vivo部落、三星部落、华为部落、联想手机部落、金立手机部落、米莱手机部落、锤子手机部落等10个虚拟品牌社区为实证分析对象。

本研究向具有通过上述智能手机类虚拟品牌社区在线参与企业新产品(服务)开发活动经历的样本顾客发送问卷调查请求,共计发放网络调查问卷1200份,回收261份,其中有效问卷230份,有效问卷回收率19.17%,与Nambisan和Baron(2009)在虚拟社区研究中的网络问卷回收率基本一致。性别结构方面,有效样本顾客的男女性比例约为6:4,符合智能手机类虚拟品牌社区的特征;年龄结构方面,18—24岁的群体占比高达60.0%,其次是25—30岁,占14.8%,36—40岁及40岁以上的群体,分别占2.2%和5.2%;教育程度方面,大专或本科及以上学历的群体占比较大。(www.daowen.com)

(2)变量测量

本研究主要采用自述方式,以5点式李克特量表形式对各变量进行测量。任务导向的测量主要参考了Button et al.(1996)、王辉等(2006)的测量方法,共4个问项;社区支持的测量主要参考了凌文辁等(2006)、宝贡敏和刘枭(2011)的测量方法,共5个问项;顾客赋权的测量主要参考了Konczak et al.(2000)、韩晓芸和黎耀奇(2012)的测量方法,共3个问项;内部人身份认知的测量主要参考了Stamper和Masterson(2002)的测量方法,共3个问项;外向型知识共创的测量主要参考了Mohaghar et al.(2012)、王莉和任浩(2013)、范钧和聂津君(2016)的测量方法,共3个测量问项;知识势差的测量主要参考了Moorman和Miner(1997)、Prabhu et al.(2005)的测量方法,共2个问项。根据上述测量量表,形成本研究的调查问卷。

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