基于本研究所构建的理论模型，使用AMOS7.0软件建立初始结构方程模型，尽管从相关评价指标看，拟合度良好，可以用来检验研究假设。然而在初步拟合结果中发现资讯惯性对探索式学习影响、经验惯性对服务企业绩效影响这两条路径不显著，故逐条删除H1d和H3c假设所对应的路径，同时观察拟合指标的变化情况，逐步进行模型的修正，最终修正后的模型见图3-2，修正后整体模型适配度指标如下：χ2/df=1.432，RMSEA=0.044，GFI=0.872，AGFI=0.830，NFI=0.925，CFI=0.946，TLI=0.933，IFI=0.947，PNFI=0.677，PGFI=0.652，表明模型拟合效果较好。本研究修正后理论模型的路径系数和假设检验具体见表3-4。

图3-2　修正后的结构方程模型图

注1：各条路径旁依次列出了标准化路径系数值；
2：*表示显著性水平P＜0.05，**表示显著性水平P＜0.01，***表示显著性水平P＜0.001（双尾检验）。(www.daowen.com)

表3-4　修正后模型的路径系数与假设检验表

注：*表示显著性水平P＜0.05，**表示显著性水平P＜0.01，***表示显著性水平P＜0.001（双尾检验）。

通过对理论模型的路径系数以及显著性水平分析，本研究的假设H1a，H1b，H1c，H3a，H3b，H2a和H2b获得了支持；而假设H1d，H1e，H1f和H3c则没有获得支持，尽管H1e，H1f和H3c路径显著，但是其标准化路径系数为正值，实证结果与已有假设不符。程序惯性对利用式学习具有显著的负向影响（P＜0.05）；程序惯性对探索式学习具有显著的负向影响（P＜0.01）。资讯惯性对利用式学习具有显著的负向影响（P＜0.05）；资讯惯性对探索式学习没有显著的负向影响（P＞0.05），说明原假设未获得支持。经验惯性对利用式学习具有显著的正向影响（P＜0.01），说明结论与原假设相反；经验惯性对探索式学习具有显著的正向影响（P＜0.01），说明结论与原假设相反。程序惯性对服务企业绩效具有显著的负向影响（P＜0.001）；资讯惯性对服务企业绩效具有显著的负向影响（P＜0.05）；经验惯性对服务企业绩效的影响不显著（P＞0.05），说明原假设未获得支持。利用式学习对服务企业绩效具有显著的正向影响（P＜0.001）；探索式学习对服务企业绩效具有显著的正向影响（P＜0.01）。