理论教育 深入解析人工智能:四本必读之选

深入解析人工智能:四本必读之选

时间:2023-06-10 理论教育 版权反馈
【摘要】:寓意很明显,在数字经济时代,大平台正在开采数字化的石油——大数据,而开采出来的大数据则用于AI,因为AI将会是数字化时代的电。也有人用“狂歌热舞”这个词来形容AI主导的数字经济时代。而数字经济时代的五项要素中,AI是贯穿始终的应用技术,也成为当下各个领域跨界研究的显学。2018年有四本书从不同的角度剖析了AI的特点,联系起来勾勒出清晰的AI发展与应用的图谱。

深入解析人工智能:四本必读之选

经济学人》曾经有一期很经典的封面,封面将全球各大高科技平台企业如谷歌亚马逊等描绘成正在采油的钻井。寓意很明显,在数字经济时代,大平台正在开采数字化的石油——大数据,而开采出来的大数据则用于AI(人工智能),因为AI将会是数字化时代的电。

也有人用“狂歌热舞”(DANCE)这个词来形容AI主导的数字经济时代。DANCE是五个英文词的缩略语,分别是大数据(data)、算法/人工智能(al-gorithms/AI)、网络(networks)、云(cloud)及硬件呈指数级的性能改善(exponential improvements in hardware)。其实DANCE的五项要素缺一不可,恰恰是大量数据产生,算法不断更新,移动互联和未来的物联网让连接无所不在,云端让数据的存储和使用更方便,再加上硬件的不断更新升级,推动了这样一个科技以几何级数增长变化的时代。而数字经济时代的五项要素中,AI是贯穿始终的应用技术,也成为当下各个领域跨界研究的显学。(www.daowen.com)

要理解AI,除了从技术角度出发,了解机器学习神经网络等前沿技术的发展之外,也需要站在更广阔的领域,从多种不同视角去观察和分析。2018年有四本书从不同的角度剖析了AI的特点,联系起来勾勒出清晰的AI发展与应用的图谱。这四本书分别是从数字工程师的视角看待AI发展的AIQ、经济学家分析AI作为一项通用技术将给商业带来改变的《预测机器》(Prediction Machines,国内译本译作《AI极简经济学》)、咨询师眼中AI当下的应用场景《人+机器》(Human+Machine,国内译本译作《机器与人》),以及在国内很畅销的麻省理工学院物理学教授迈克斯·泰格马克(Max Tegmark)畅想AI未来的《生命3.0》(Life 3.0)。

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