如果要用一个词来形容美国互联网巨头企业，那一定是FAANG，有人称之为“大獠牙帮”（fang在英语里是毒牙的意思）。“大獠牙帮”中的脸书（Facebook）、亚马逊（Amazon）、苹果（Apple）和谷歌（Google）大家都耳熟能详，相比之下网飞（Netflix）却不那么起眼，也是“大獠牙帮”中市值最低的小兄弟。但是，如果要从企业的数字化转型、商业模式创新和人工智能应用及对传统商业的颠覆这一系列维度去评价，网飞这家在线视频流媒体公司却是个极佳的成功案例。

截至2018年第三季度，网飞的订户总数达到1.37亿，其中三分之一在美国。按每人每月平均订费10美元计算，这些用户带来的年收入将达到164亿美元。同样惊人的是，网飞计划投资120亿～130亿美元拍独家的电视节目内容，彻底从一个传统的视频内容渠道商变成整合原创节目生产与分发全流程的流媒体平台。网飞花钱的力度，只有亚马逊堪比。

为什么网飞愿意把所有的收入都投入到原创内容的制作中去？为什么网飞能够如此大手笔地把所有的收入都投入到原创内容的创作之中？它的这种疯狂“烧钱”的模式到底代表了一种怎样的新商业模式？已经有人用“网飞经济学”来形容这一商业模式。如果用一句话来概括，“网飞经济学”就是能够充分调动内部数据资产的大型企业利用人工智能与付费用户建立直接并专属的联系，以进行精准营销的商业模式。“大獠牙帮”中或许只有亚马逊与网飞有不少类似之处，但是若论行业专注度，网飞位列第一。

理解“网飞经济学”，还得从《纸牌屋》（House of Cards）谈起。2013年开拍的《纸牌屋》是网飞投资的第一个原创剧集，却也是对美国传统电视业颠覆的开始。《纸牌屋》的出名，不仅仅是因为它在美剧爱好者中拥有很好的口碑，更因为它开创了许多“第一”。

它是第一个将一季13集剧集一次性放出的电视剧。在此之前，无论是免费的美国三大电视公司还是收费的有线电视台如HBO，一季电视剧每周播放一集是正常套路。网飞这么做，可以说是完全不按牌理出牌，却让观众大呼过瘾。通宵看剧的人大有人在。

它也是第一个没有拍任何样片就由网飞高层拍板开拍的剧集，而且一次就预订两季，第一季的投资高达1亿美元。要知道，常规的做法是片商看了一两集的样片之后再定夺是否预订，且在第一季的播放过程中根据收视率决定是砍档还是续订。网飞的这种做法是对传统电视行业整个业务模式的颠覆，影响深远。

传统电视，无论是免费的无线电视网还是收费的有线电视，归根结底都需要消费者自己去搜索他们想看的节目，都以尼尔森这样的公司搜集的观众收视率作为评价节目好坏的标杆。以美国传统电视业为例，无论是三大无线电视网之一的ABC还是以原创电影和剧集著称的HBO都面临同样的问题：在推出新节目之前，公司的高层并没有办法判断某个特定节目的观众收视率是高还是低。所以，美国的传统电视行业平均每年要花费大约4亿美元，从五六百个剧本中筛选出一百个左右，让创作团队拍出一集试映的样片，只有三分之一的样片会被审核通过，获得资金开拍第一季。电视剧播出之后，又马上进入一场收视率的锦标赛，排名靠后的剧集很快被砍档。通常在第一季结束之后，平均只有十二三个剧集能被续签第二季。(www.daowen.com)

网飞能这么做，是因为它很早就意识到积累和管理数据资产的重要性，尤其是作为一个直接面向千万用户的企业。它在十几年前还是一家邮寄租看DVD的传统企业时，就看清楚了了解用户的喜好和选择是它最重要的资产。在邮寄DVD时代，它就着手积累用户喜好大数据，让每位订户在寄回DVD的同时为电影打分；进入流媒体时代，作为在线视频平台，它更加强了对用户行为数据的搜集。了解千百万订户的选择，让网飞在开拍《纸牌屋》之前就已经对用户喜好有了足够的认知，也为它构建并不断完善推荐算法打好了基础。

几年前网飞的算法还很简单。对海量用户的观看习惯做分析后，它发现有众多用户喜爱BBC的原版剧集《纸牌屋》（美版《纸牌屋》是对BBC剧集的翻拍），许多用户把剧集看了一遍又一遍，且一看就收不住手，这些行为在网飞看来是用户喜好的直接表现。与之相关的是，网飞发现，喜爱看BBC版《纸牌屋》的观众也很喜欢看由男星凯文•史派西（Kevin Spacey）出演的电影，对《社交网络》的导演大卫•芬奇（David Fincher）也十分感兴趣。

有了用大数据和算法梳理出的观众认可的剧本、演员和导演，网飞的高层认为将三者打包起来的剧集值得一赌。而且它这一出手，就是豪赌。

显然，网飞的这一赌不仅获得了商业上的成功，在艺术上也很惊艳。因为《纸牌屋》，网飞仅仅用6个月就获得多项艾美奖提名，并最终捧回艾美奖和金球奖。相比之下，HBO等了整整25年才等到第一个艾美奖提名。

网飞的首席内容官泰德•萨兰多斯曾经说过这么一句话：“我们的目标是快速成为HBO，而不让HBO那么容易赶上我们。”这句话从网飞决定开拍《纸牌屋》之后就被一再验证。