上海黄陂南路的十字路口每天都熙熙攘攘满是人流，四边的商场和写字楼布满了巨大的广告屏，繁忙的路人很难忽略这些精致的广告。在路人甲抬头看到一则最新款手机的广告之时，他的手机也震动了一下，他低头一看，原来是附近商场里品牌手机店的促销信息，这样联动的广告效果是不是会更好？

广告屏怎么会知道路人甲正在走过十字路口？因为可以从电信运营商那里获得他的地理位置信息；发达的人脸识别技术能够在人群熙攘的十字路口一下子就认出行色匆匆的路人甲，同样可以给广告屏以提示。

并不是所有人都会收到通过手机发送的促销信息。路人甲是一个30多岁的上班族，保持着一年换一款手机的频率，最近更是常常打开测评新手机的文章。他收到促销信息是因为广告屏的内容推送者对他有比较深入的了解，认为他有购买新手机的意愿。

还有一种可能，当广告屏的内容推送者从运营商的地理数据中发现有几百个年轻的上班族正穿过繁忙的十字路口，而他们有一个共同的特点—在过去一个月内都搜索过新手机，它就可能会选择展示一条最新款手机的5秒短视频广告。而这家手机商是通过自动竞标系统拿下了这个精准的时段。(www.daowen.com)

这些都是正在发生的移动数字营销的场景实验。这些场景实验有几个新特点：第一，传统广告变得智能化，甚至可以像在线广告那样也加入机器竞拍的机制；第二，线下营销变得和线上营销一样，可以精准锁定潜在消费者；第三，复合式的推广—比如广告加折扣券的方式—变得日益流行，也可以更准确地衡量推广的效果。

这种移动数字营销的场景实验，恰恰是全球两万亿美元市场的广告业正在被彻底颠覆的一个缩影。这背后是大数据，尤其是个人行为大数据的搜集、分析和应用的日益广泛，以及人工智能的日益普及。而贯穿其中的是媒体转型与零售商业模式的巨变，以及越来越多的跨界可能。

这样的巨变，一方面可能会赋能消费者，让商家有机会和消费者产生直接而紧密的关联，给消费者提供更好的服务和体验；另一方面，又会引起更多对隐私泄露和隐私滥用的担忧，以及对过度消费的质疑。