本书始终秉承一个理念，“重度垂直”仅仅是商业创新领域的一个细分领域而已，因此“重度垂直”的创新模式探索需要遵从“创新”本身的底层规则，而“创新管理”整个商业体系的底层原则可以用一句话概括，那就是“让复杂的事情变简单”。进一步解析就是，所有创新均为复杂事务简约化，而不能逆向努力，让简单事务复杂化（即便这种复杂化具有艺术性与迷惑性）。“重度垂直”领域亦如此，如何将复杂事务变得简单是创新的根本思路。当然，“复杂事务简单化”的阐述很容易将思考者带入到误区，认为如果完成一个事务需求20个步骤，那么将其简化为18个步骤便可确定“场景价值”，可真实的商业创新分析要复杂得多，上述的步骤简化只是最基础的一个思考方向，还需要考虑到完成事务的投入（货币成本）、便捷性（精力成本）、准确性（纠错成本）、时效性（时间成本），以及替换解决方案的更换壁垒（信任成本），以往解决方案的退出壁垒（数据迁移成本等），这些成本中的一些可以利用货币计量，我们称之为“显性成本”；更多则不可用货币计量，我们称之为“隐性成本”，唯有保障整体成本（显性成本与隐性成本）的变化与“复杂事务简单化”的变化形成交叉分析时，才可能确立重度垂直创新的真实价值。

整体成本下降×复杂事务简单化程度高：处于这个象限的解决方案，意味着用户不仅可以享受更为低廉的成本，还可以高效处理事务，这类解决方案完全不需要担心前景。但在多数情况下，此类方案需要有技术含金量保障或者资源保障，否则很容易陷入泥潭。

整体成本下降×复杂事务简单化程度低：处于这个象限的解决方案，意味着用户能获取一定的事务效率，也会面临成本下降的红利，可用户是否选择？需要具体评估简单化程度量化指标与整体成本下降因素，或者可以如此总结，此象限内的解决方案会吸引部分用户倾向，却无法保证全用户接受，有机会切割一部分规模。

整体成本上升×复杂事务简单化程度高：请相信，永远会有部分用户愿意为更高效的事务付出更高的代价，而这部分用户的比例需要审视成本递增幅度而定，如果踏入此象限，则意味着解决方案不可规避地进入到了“精品高端用户”范围。然而，请同步正视整体成本上升背后的趋势性数据，规模递增通常可以带来边际效应变化，当达到一定商业规模时，整体成本完全可能与原有解决方案成本趋平。因此，商业阶段早期可以尝试补贴用户（该象限的案例很多，一些模式最终证实有效，而一些模式最终被证明即便补贴也是伪模式）。

整体成本上升×复杂事务简单化程度低：如果创新的解决方案只是比原有解决方案多了有限的简化提升，却需要用户承载更高成本的时候，仍然需要比较“简化提升”与“成本提升”之间的价值深度，随后比对启动创新解决方案所需求的整体商业成本。通常，一个千人级的用户调研便可大致评估阶段内的利润贡献以及未来的整体价值规模，从而判断是否值得深入挺进。(www.daowen.com)

而“复杂事务简单化”的终极目标，是将系列事务转化为一个“功能”。再进一步解释，就是将用户的需求“场景”“功能化”。

笔者想举一个滴滴出行的案例（打车APP模式本身具有商业代表性，且广为读者所知，模式简单容易获取读者共识）。以滴滴出行为代表的打车APP，解决了用户的出行痛点，而用户的出行场景在过去的模式中，是站在路边拦车，或是拨打出租车公司的热线电话呼叫，前者一般得看天气，后者一般得看运气。不论是前者还是后者，用户与运营车辆之前均存在信息不对称现象（乘客无法让司机知道自己要用车，而司机不知道哪里找乘客），打车类软件将这种信息不对称消弭所使用的技术并不复杂，却将复杂的痛点变得简单化。各位读者不妨闭上眼睛回顾一下最近一次自己使用打车类软件的体验，是否能感觉到该APP的“功能化”，在上车之间的所有位置锁定、线路导航、选择车辆等，均由系统完成，乘客所需要的只是等车到门前，上车、乘车、下车、付款+点评而已。

可“功能化”的创新模式，最容易赢得用户黏性，也是教育成本与用户生命周期最佳商业突破点，打车类软件的“功能化”，背后带给创新者的启示是无须老牵挂着“平台生态”等高大上的名词，工具与功能是“复杂事务简单化”的解决策略，该规则适用于任何重度垂直领域，一旦形成一定规模的用户量级，随之而来的就是深耕场景价值，包括场景环节的纵向深耕，以及场景功能的横向扩展。