目前，学术界在组织管理学研究中，主要采用调查问卷法进行数据的收集。因此，对共同方法偏差的检验和控制就显得非常重要。共同方法偏差（common method biases）是指由于数据来源相同，测量环境相同，项目本身的特征以及项目环境所导致的效标变量与测量变量之间人为的共变性（周浩，龙立荣，2004）。它不是研究构念的变异而是因测量方法所致。在本研究中，采用被调查者自我填答问卷的形式来收集所需要的数据，即测量量表中的自变量和因变量的测量分值都是来自于同一位被调查者。因此，被调查者可能会由于自身的某些原因，如：积极或消极情绪、一致性基调等，造成同源性偏差，即共同方法偏差。共同方法偏差的存在会导致变量间的相关性增大，从而会导致测量结果的不准确。本研究中，预调查和正式调查均采用自我报告的形式。因此，可能存在共同方法偏差，进而对共同方法偏差进行验证就显得非常重要和有必要。

目前，Harman的单因素检验方法是学术界公认的检验共同方法偏差的有效工具。因而，本研究也采用此方法进行验证。这种方法的基本原理是：在进行未旋转的探索性因子分析时，如果大部分的变异是由一个因子所解释或者只提取了一个因子，因此，就能够判断存在严重的共同方法偏差。

本研究采用Harman的单因素检验方法进行共同方法偏差检验时，通过主成分分析法，对测量问卷中的所有题项同时进行探索性因子分析，具体结果如表5.5所示。从表中能够看出，有12个特征根大于1的因子，累计解释方差的比例是64.768%，而其中第一个因子对变异的解释率为17.794%。因此，在进行探索性因子分析时，并没有出现单因子的情况，且解释程度最高的第一个因子对变量的解释率也仅为17.794%。所以本研究认为共同方法偏差对本书数据分析的影响程度较小。(www.daowen.com)

表5.5　Harman单因子检验