将数据带入系统后，SPSS软件通过主成分分析法从所用的20个指标中依据总贡献率大于0.8的原则，共提取了6个主成分F1、F2、F3、F4、F5、F6建立了成分矩阵，如表ZI4.2所示。为了方便对所提取的各主成分的载荷进行合理的解释，有必要将指标的系数极值化，让系数更加趋近于0或者1，所以必须做成分旋转以实现极值化，在本研究中，所用的旋转方法是最大方差法，就是具有Kaiser标准化的正交旋转法，经过9次迭代，旋转完成后的成分矩阵表如表ZI4.3所示。

表ZI4.2　成分矩阵表

续表ZI4.2

表ZI4.3　旋转成分矩阵表(www.daowen.com)

续表ZI4.3

由表ZI4.3可知，第一主成分在X20、X9、X3、X10、X2、X18上有比较大的载荷，在X11、X13、X12、X14上第二主成分有比较大的载荷，X7、X6、X5针对第三主成分有比较大的载荷，第四个主成分在X8、X17上有较大载荷，X15、X1针对第五主成分有比较大的载荷，第六个主成分在X19、X4、X16上有比较大的载荷。根据各项指标的含义，可将第一主成分命名为F1=城乡经济、人口和生态协调水平，第二主成分可以称为F2=城乡社会协调水平，第三主成分称为F3=城乡生活协调水平，将第四主成分命名为F4=城乡宜居程度水平，第五主成分称为F5=产业构成及绿化水平，第六主成分称为F6=经济增长与人均资源水平。