参数校准与估计数据来源于《中国统计年鉴》（中国国家统计局，2016）和世界发展指标（世界银行），对一些参数外生校准，另一些通过模型估计。

首先，关于结构变化相关参数的校准和估计，文中采用外生校准和模型估计。关于替代弹性和分布参数的估计，文中采用Acemoglu et al.[25]的方法。方程i=I，S暗含如下的方程：

我们利用中国统计年鉴1990—2015年数据，用简单的线性回归估计方程（35），其中合并第一、二产业增加值为本文中的工业增加值，第三产业的增加值为服务业增加值，即工业包括农业、制造业、化学工业、建筑业、和采掘业。服务业包括交通运输业、零售业、金融中介、娱乐业、医疗和教育业。因为电、热供应和燃料加工都会造成严重的碳排放，所以电、热供应和燃料加工要被特别对待，文中认为它们既属于工业又属于服务业。中国大约70%的发电量都用于工业，所以这一份额归因于工业，另30%归于服务业。相似地，加工燃料的45%由工业造成，所以加工燃料的45%归因于工业。工业和服务业初始的产出比例通过加总各子行业增加值得到。因为我们考虑到政策的中长期效应而非仅仅短期效应，所以我们使用H-P滤波器平滑两部门的增加值后估计式（35），得到ε的估计为2.43（95%置信区间为（2.290299，2.587146））。本文取2.43为ε的校准值。当ε的值为2.43时，相应的ωI的估计值为0.53，ωS的估计值为0.47。根据部门能源消费量和部门增加值，减排因子φI介于1.1714～2.1446，φS介于2.2462～5.0038，我们取平均值校准φI=2.1476，φS=4.5688。我们还需要一个校准AI0AS0。由于

我们选择2010年为基期，利用替代弹性的估计值和分布参数，结合2010年的部门实际增加值，利用式（36），的估计为0.992。故AI，0校准为1，AS，0校准为0.992。关于部门TFP增长率的估计，国内学者做了大量的既有研究[26，27]，根据蔡跃洲等[26]，2000—2005年中国工业和服务业TFP增长率基本相同，2005之后两部门TFP增长率不断下降，但是服务业TFP增长率大于工业TFP增长率，此研究结果符合配第—克拉克定理，即经济发展过程中三次产业结构转型遵循在经济发展逐步走向成熟的过程中，工农业比重将同时下降，服务业比重则不断上升这一规律。因此本文根据蔡跃洲等[26]，以2005—2010年部门TFP增长率的估计值基准校准值，将工业增长率gI校准为1.97%，服务业增长率gS校准为3.36%，g校准为2.6233%。

其次，其他经济参数主要采用外生校准。劳动力收入份额1-α由劳动者报酬除以增加值计算得到，根据2005、2007、2010、2012年投入产出基本流量表，劳动者报酬占增加值的平均比例为0.449，接近文献Song et al.[28]的共识值0.5，故取参数α校准为0.5；根据全国第六次全国人口普查，中国人口年平均增长为0.57%，2010—2014年我国人口自然增长率维持在0.5%左右，所以我们将人口增长率n校准为0.5%；经典文献一般将季度资本折旧δK设为2.5%，我们采用年度数据，假设固定资本的平均使用年限为10年，故折旧率取为0.1。因为1990—2015年间消费物价水平平均上升11.647%，故消费的贴现因子β设定为0.884；假设效用函数为CES效用函数(www.daowen.com)

θ值经验研究较少，根据对我国1990—2015年的消费支出的对数做一阶自回归发现前期消费增长率上升1%，本期消费增长率增加约1%，模拟实验发现θ介于0.7到1之间[29]，我们根据对消费支出的自回归并结合黄赜琳（2005）的研究将θ校准为0.8；本文所选的劳动投入指标是每年的劳动参与率，我们考察2000年以来就业人数与经济活动总人口之比的变化规律，发现就业人数占经济活动总人口的比例值较为平稳，平均值为0.9787。由于就业人数及总人口的波动很小，而就业比例围绕其平均值上下波动的幅度也很小，因此，ψ校准为0.3304，使得=0.9787。

最后，关于排放相关参数的校准与估计，我们使用外生校准和自然科学的研究成果。关于污染物的衰减率σM，大气中的不同污染物的持续期不同，颗粒物、二氧化硫、氮氧化物、铅和挥发性的有机化合物的持续期不到一个星期，一氧化碳的持续期为1—3个月（σM=1），碳氢化合物持续期为16年（σM=0.0625）。因为我们不能区分碳氢化合物和其他挥发性有机化合物的减排支出，故在文中我们使用平均的持续时间8年，即校准σM=0.125；关于排放份额η的校准。理想情况下，排放份额可使用税率或排放许可证价格校准，在竞争性均衡下，排放的边际产出等于每单位碳排放的价格，因此

由于我国碳排放交易没有完全市场化，2011年10月，国家发改委批准了广州等7个省市开展碳排放权交易试点，并将2013—2015年定为试点阶段，此后这7个省市正式开始碳排放权的交易。我们参考广州碳排放交易所2014—2016年的碳排放价格及已有的研究成果对参数进行校准。广州碳排放交易所碳排放以二氧化碳计价，平均价格为每吨14元左右，我们以此价作为τ的估计值，而年排放量假设为能源消费量的线性函数，以二氧化碳为代表排放物做为E的估计，根据2000—2015年数据，计算得η的值介于0.002502～0.005552之间。我们取2010年的值0.003299为η的校准值。关于初始的资本存量k0，我们以2030年排放量减少45%为目标，取基准模型的资本稳态值kss为2030年的资本存量。近10年，我国资本存量的增长率保持在12%左右，剔除掉经济增长率校准值0.06和人口增长率校准值0.005的影响，人均有效资本的增长率大约为0.055，以2010年为基期，所以k0取为而基期的污染存量我们类似于资本存量的计算，采用永续存盘法，而h0为2010年的劳动参与率，取值为0.97。关于最大可持续污染存量的计算，首先，需要计算最大人均有效劳动可持续资本存量根据资源约束，当劳动参与率为1，减排比例为0，消费为0时，资本累积直到产出等于折旧时达到最大，人均有效劳动最大可持续资本存量为=[（1+g）（1+n）-。其次，根据方程（25），最大可持续排放量最后根据式（17），最大可持续污染存量

表1　参数校准值