（1）稳健性检验Ⅰ：全样本估计

同样利用Frontier 4.1对式（1）和式（2）进行重新估计，结果见表3。利用SFA采用超越对数的生产函数的估计结果与第168页表2的估计结果基本一致，在这里不再赘述。通过技术无效率的影响因素的参数估计结果来看，ln-TOELFit这一项的估计参数显著为负，表明语言能力对技术效率产生了显著的正向影响，且在滞后1期时的效应最强，一国的托福成绩越高，语言难度与人力资本的作用于技术吸收能力的效果就越明显，因而我们在不断提高人力资本的过程中，应当关注缩小与别国的语言难度差距，从而为本国技术进步水平的提高创造良好的语言环境。

表3　计量结果稳健性检验

续表

注：（·）表示对于估计参数的标准差，***，**，*分别表示1%，5%，10%的显著性水平。

（2）稳健性检验Ⅱ：不同语言难度下语言能力对技术效率的影响(www.daowen.com)

考虑语言难度对于托福成绩的影响，我们按照语言难度等级对所有样本进行分组回归，通过分组回归对比观察不同国家托福成绩对于本国技术进步的影响。本文语言难度等级根据语言学对语言种类的划分作为衡量标准，一般来说屈折语的难度最低，赋值为1；其次是综合语，赋值为2；再次是黏着语，赋值为3；最后难度最高的为分析语，赋值为4。于是将世界89个国家按照语言难度等级进行分组回归后，得到第172页表4的计量结果。如第172页表4所示，官方语言处于1级难度和2级难度的国家，其托福考试成绩对技术效率的影响远远小于官方语言处于3级难度和4级难度的国家，这不但说明语言能力的差距对技术效率有明显负向的影响，而且意味着语言难度的增加出现了明显的“门槛”效应，由于处于1级难度和2级难度的国家其语言相对于英语较为简单，那么学习外语的需求愿望与迫切程度远不如处于3级语言难度和4级语言难度的国家，从而引起这些国家的语言能力对技术吸收的影响效果更强。

上述实证结果，一定程度上也可以解释为什么亚洲国家偏好于英语学习。因为从语言分类来看，亚洲主要国家的母语大多为黏着语和分析语，相比印欧大陆的屈折语，这些语言的难度等级往往都在3和4的样本组内，在经济交往与科技交流上的不便利程度要远远大于其他国家，因此只有不断地学习简单语言，拉近与先进国家的语言差距，才能提高市场主体技术吸收能力从而带来技术进步与技术效率水平的有效提高。

表4　不同语言难度的分组回归计量结果

续表

注：（·）表示对于估计参数的标准差，***，**，*分别表示1%，5%，10%的显著性水平；限于篇幅，部分估计结果未列出。