由上文分析可知，语言难度作为制度因素之一对于一国经济发展有着重要的影响。对于经济技术效率的测度，传统参数估计方法使用“索罗残差”作为技术进步的指标衡量经济效率的高低，然后利用回归分析找出影响技术进步的要素，但问题是该方法假定生产者已经充分有效地利用现有技术，显然与本文技术非效率假定的情况不一致，因此我们使用随机前沿生产函数作为基本的计量分析模型，刻画语言难度对技术非效率的影响。结合上述分析，本文选取超越对数生产函数对技术进步影响因素进行实证分析，其中超越对数函数与技术进步的影响因素的计量模型为：

上式中被解释变量lnYit表示实际总产出，角标i和t分别表示面板数据的截面维度和时间维度，vit是随机误差项，假设它服从标准正态分布N（0，σ2），而uit是技术无效率函数，它是一个非负参数，用于衡量个体i在t年的技术效率变化情况，满足半正态分布，且与随机误差项vit相互独立，式中εit表示随机误差项，同样也服从标准正态分布。由于我们假设语言难度（diffit）对技术吸收能力负相关，因此我们采用语言难度的倒数1/diffit与人力资本hit的交互项来衡量语言难度将通过人力资本水平对技术效率施加影响，controll，it是一组控制变量，包含对技术效率的其他影响因素。(www.daowen.com)

而对于采用随机前沿分析方法是否合适的判断标准是要对参数γ的显著性进行检验，在γ=条件下，γ越高表示无效率因素对技术效率影响越大，这样应用随机前沿分析方法是可行的。无效率项uit引起，它与技术效率负相关，这也就意味着当式（2）中的系数向量为正时，对应变量不利于生产效率的提高，如果系数向量为正时，表明对应变量可以提高技术效率。