本文使用全国2002—2016年的省域数据分析绿色发展效率的影响因素，本文根据绿色发展效率相关的决定理论、前人的研究以及自己的思考确定因素选取。为了检验绿色发展效率与影响因素的关系，本文利用面板数据模型进行回归。

影响因素包括：第一，发展水平：Grossman et al.[19]（1991）研究发现人均GDP和环境污染指标间呈现倒“U”型关系，本文用不变价格人均GDP的对数以及人均GDP对数的平方，用来考察绿色发展效率和人均GDP之间的二次型关系；第二，产业结构：已有研究发现产业结构对绿色发展效率有显著影响（王兵等[2]，2010；朱承亮[6]，2012），因此本文用工业增加值占GDP比重表示产业结构，分析各类型省域产业结构对绿色发展效率的影响；第三，能源结构：我国当前大力提倡“节能减排”工作，其中以煤炭为主体的能源结构优化也是各地方政府实现“节能减排”工作的措施之一（朱承亮[6]，2012），本文用折合标准煤的煤炭消费量占能源消费量比重表示能源结构，考察地区能源结构对绿色发展效率的影响；第四，外资依存度：中国加入WTO以来，外资引进不断增长，同时引入的先进技术与管理经验都对经济增长形成巨大拉动作用，而这些作用对当地环境污染是正向改进作用还是存在负向——“污染天堂”假说（Copeland et al.[20]，1994）？本文用实际利用外资占GDP比重表示外资依存度，以检验外资增长对环境的影响作用；第五，环境管理能力：中国经济发展过程中伴随有巨大的环境代价，因此需要重视环境管理，环境管理主要来自政府与企业，对这两者的研究有利于认清两者在环境治理中的作用，本文用排污费收入占工业增加值比重表示政府的环境管理能力，工业二氧化硫去除率表示企业的环境管理能力；第六，环境水平：环境水平作为外部因素对绿色发展效率有直接影响，为了防止内生性，本文选取与生活、生产息息相关同时与经济效率无关的空气质量指标，考虑数据可得性最终选取省会城市PM10作为省域环境水平的代表。

本文数据来源于2003—2017年《中国统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国能源统计年鉴》以及各省域历年统计年鉴。具体变量统计描述见表3。(www.daowen.com)

表3　各变量统计描述