理论教育 空间地理因素对政策实施及要素流动性的影响:基于空间收敛模型的研究

空间地理因素对政策实施及要素流动性的影响:基于空间收敛模型的研究

时间:2023-06-10 理论教育 版权反馈
【摘要】:空间地理因素对要素的流动性和政策实施具有一定影响,并且中国地方政府间存在“为增长而竞争”的关系,我们分别基于空间计量经济学的空间滞后模型和空间杜宾模型构建空间收敛回归方程:SAR仅纳入了内生交互效应,而SDM则进一步分析了外生交互效应。式和分别为依据SAR构造的经济增长数量和质量收敛方程,式和则是基于SDM的收敛方程。

空间地理因素对政策实施及要素流动性的影响:基于空间收敛模型的研究

新古典增长理论给定边际报酬递减规律,得到经济增长具有稳态的结论,在经济体趋向稳态的过程中,经济增长率与初始产出水平负相关。从时点0和T之间,人均产出的平均增长率可表示为(Barro et al.,1992):

其中,y为人均产出,是稳态时人均产出水平,x代表技术进步率。上式纳入了[(1-eβT)/T]·ln,即经济增长率不仅取决于初始人均产出,还受产出的稳态水平的影响。换言之,经济体将以稳态为条件,经济增长率与初始的人均产出水平负相关。如果不考虑稳态条件,则T期人均产出的绝对收敛表征如下:

由于稳态产出水平在现实中无法准确估计,我们在式(2)的基础上构建条件收敛方程:

其中,S代表一组结构变量,通过控制经济结构因素考察地区间经济增长数量和质量的条件收敛方程:(www.daowen.com)

gi,t+T和egi,t+T分别表示T期内i地区劳均产出的平均增长率[1]和经济增长质量的平均增长率。由于数据的可得性以及1992年社会主义市场经济开始建立,本文选取的样本涵盖1992—2015年中国30个省、市、自治区。考虑到经济结构因素对经济增长的作用存在滞后期,并且为剔除经济波动的影响,我们借鉴许召元等(2006)的处理方法,将整个样本期划分为8个时间段,每个时间段跨度为3年,相应地,每个时间段t分别为1992、1995、1998、2001、2004、2007、2010和2013年。

空间地理因素对要素的流动性和政策实施具有一定影响,并且中国地方政府间存在“为增长而竞争”的关系,我们分别基于空间计量经济学的空间滞后模型(SAR)和空间杜宾模型(SDM)构建空间收敛回归方程

SAR仅纳入了内生交互效应,而SDM则进一步分析了外生交互效应。式(6)和(7)分别为依据SAR构造的经济增长数量和质量收敛方程,式(8)和(9)则是基于SDM的收敛方程。wij为空间权重矩阵元素,为保证研究结果的稳健性,本文借鉴邵帅等(2016)和范欣等(2017)设定3种空间权重矩阵:地理距离权重矩阵(W1[2],用省会间铁路里程倒数测度;经济距离权重矩阵(W2),以地区间人均实际GDP年均值的绝对差值的倒数表征;地理经济距离权重矩阵(W3),W3=φW1+(1-φ)W2,简化分析起见令φ=0.5,即地理距离和经济距离具有同等重要性。三组空间权重都进行了标准化处理。

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