本文选择以1998—2012年作为样本区间，测算所使用的原始数据来源于历年《中国统计年鉴》《新中国60年统计资料汇编》《中国国内生产总值核算历史资料（1952—2004）》《中国人口年鉴》和《中国科技统计年鉴》。

对于综合评价指标体系的合成方法选择问题，现有经济增长质量测度的研究主要使用了相对指数法、层次分析法、熵值法、模糊评价法和主成分分析法等方法，为了保证评价结果的稳定性，我们首先使用主成分分析法来确定基础指标在方面指数中的权重，由此合成方面指数，并进而采用同样的方法合成经济增长质量总指数。为了更加精确地提取有效信息，我们对现有主成分分析法进行了如下改进：第一，将协方差矩阵作为主成分分析的输入。原始数据一般包含两种类型的信息：一种是各指标变异程度上的差异，这种信息由各指标的方差大小反映出来；另一种是各指标相互影响程度上的差异，这种信息包含在各指标所构成的相关系数矩阵中。从各指标的相关系数矩阵中提取主成分会导致各指标变异程度差异信息的丢失，而经过均值化处理的各指标数据所构成的协方差矩阵能全面反映原始数据中的两种信息。第二，采用均值化方法进行无量纲化处理。采用均值化后的协方差矩阵不仅可以消除量纲和数量级上的差异，还能保留各指标在离散程度上的特性，避免低估或夸大指标的相对离散程度。第三，采用第一主成分来确定基础指标权重。将第一主成分中各基础指标的系数作为其相应的权数，由此求得方面指数，再以同样的方法获得经济增长质量指数。

使用主成分分析法对中国各地区的经济增长质量指数值进行测算后发现1998—2012年间我国30个省市自治区的经济增长质量水平都得到一定程度的提高，但是区域之间却存在较大差异。(www.daowen.com)

图1　1998—2012年中国地区经济增长质量水平