既然有生活者，那么就一定会有服务者。有些时候，服务者可能是企业、非营利组织或者个人；有些时候，服务者可能是一个程序或一个系统；有些时候，服务者可能就是生活者自己；更多的时候，我们无法分辨出哪些是纯粹的服务者，哪些是纯粹的生活者。所以我们所说的服务者是指所有为生活者提供服务的实体或者虚拟主体。

在数字生活空间中，生活者通常会以信息实体的方式出现，并影响整个数字生活空间。比如生活者的位置信息、生活者发出的微博及微信、生活者的订单信息，以及生活者对各种其他类信息的评价，这些通通都代表着生活者本身。同样的，作为服务者的企业，需要关注、研究、管理的，在某种意义上就不单是消费者个体，而是所有数字生活空间当中的、作为数据信息出现的生活者们。

服务者的主要工作为以下三个方面。

内容管理

不论是生活者作为信源发出的信息，还是生活者作为信宿接收到的信息，服务者都需要对其进行持续而全面的监测、引导和管理。例如，某一条微博话题与企业产品或品牌相关，那么作为服务者的企业，就需要仔细查阅与这个话题相关的每条信息，并适时利用多种渠道进行舆论话题的引导。再例如，在一种新的服务进入数字生活空间的时候，企业作为服务者需要生产并利用大量的信息来对其进行说明和推广——这些信息不只包括企业原来发布的信息，还包括生活者对其的看法、猜测、评价，甚至是生活者之间产生的二次、三次传播中涉及的信息。还例如，一个企业在某社群中向生活者征集关于自身服务的改进方法和建议，那么生活者所有专业或非专业的建议，都应该被归入产品调研和开发的信息当中。作为服务者，还应该善于调用和协同社会中的既有产能，更多地利用生活者自身角色的多重性，让他们能够在服务者的协同下进行集体信息生产。

数据管理

信息也是数据的一种形式。生活者常出现的地方，他关注某件事情或者某个软件的时间，他午餐订单下达的时间、金额、送货地址，等等，这些都是他在生活过程中产生的数据。这些数据极其严格而又完整地体现着每一个生活者的真实状态。对这些数据的获取和管理是服务者的第一要务。规模化的个性需求，数据的动态变化，还有企业在服务过程中自身产生的大量数据以及这些数据对生活者的影响，都会通过大数据的方式为企业的研发、生产、销售、推广以及管理提供重要依据。

设备终端管理(www.daowen.com)

数据并不是凭空得到的。在技术层面，采集数据需要有相应的传感器或数据采集设备。这些设备有的是独立存在的，有的直接依附于企业所提供的服务或者服务化产品，还有的是公共设施、公共平台。所以如何有效而准确地获得这些数据，其中一个层面的意思就是如何有效地管理这些设备，使它们能够及时、全面、有效地将相应数据反馈给企业。比如遍布全城的自动售货机、大街小巷都能看到的共享单车、微博、微信、我们经常会用到的地图软件，这些都是获取数据的终端设备。能否有效管理这些设备，决定了企业是不是能够看清市场、看清生活者，决定了企业是不是能够在数字生活空间中有效地提供服务并顺利生存下来。

我们不难发现，企业的角色在数字生活空间当中已经悄悄但却剧烈地转变了。在工业时代，企业负责挖掘消费者的共性需求，为这些共性需求生产批量化同质化的产品，并通过大众传播投入大众市场。而到了数字生活空间当中，规模化的个性需求被满足的可能性大幅提升，消费者也不仅仅满足于共性化的产品，纷纷追寻极致个性化的解决方案。于是企业的角色便自然而然地从生产者变为服务者，从向市场提供批量化的共性产品，转为向生活者提供规模化、个性化、整体化的解决方案；从通过市场调研分析归纳的方法来获得消费者需求的共性特征，引导产品的研发和生产，转为依靠大数据向生活者提供规模化的个性服务；从依靠大型销售渠道，提供批量化陈列品供消费者选购，转为依靠大数据支撑下的精准渠道，把个性化的产品或服务精确送达特定的个体生活者身边。

特别应该注意的是，企业本身角色的转变、任务和工作职能的转变也带来了其自身体制和运转机制的转变。在管理上，企业为了适应数字生活空间的融合性和协同性，将以工业化生产为基础的研发、生产、销售、市场、管理等部门打破，转而成立创意传播管理机制。从数据、信息内容、终端设备入手，进行信息数据的采集管理和生产，利用社会协同以及人工智能，来提供规模化的个性化服务。在数字生活空间中，作为服务者的企业在很大程度上是以信息、数据和传播的管理作为公司管理的核心的。

从4P到4C，尽管企业的思维方式及制造产品的出发点有所变化，但最终生产的都是以工业化为基础的批量化产品，并以共性化的产品来满足人们个性化的需求。

到了数字生活空间中，由于时间和空间的阻碍消除了，企业可以利用社会协同、大数据等技术和方法进行规模化的个性化生产。因此，企业将无数个性化的产品组合成更有针对性、更为个性化的解决方案提供给用户，这便是数字生活空间当中企业所生产的核心产品——服务。

同时，由于在数字生活空间中可以进行规模化的个性化生产，众多企业可以进行大规模的精准化个性化服务，从而产生服务化。那么基于大数据洞察和发掘生活者规模化的个性需求，并利用人工智能、柔性生产线等方式进行规模化个性化的生产，最终利用数字生活空间当中精准的触达渠道为大规模的个体生活者提供服务，这个过程就构成了数字服务化的基本形式。