单差法、倍差法及自回归模型等传统计量方法被广泛应用于政策评估领域，但是也存在着变量内生性、样本匹配性等问题。断点回归（Regression Discontinuity，RD）是仅次于随机实验的，能够有效利用现实约束条件分析变量之间因果关系的实证方法。在随机实验不可得的情况下，断点回归能够避免参数估计的内生性问题，从而真实反映变量之间的因果关系［15］，而且可以利用政策带来的跳跃效应对两者间的因果关系进行估计。断点回归分析的原理是假设引入某个断点因素和相应的断点关系式，当断点变量没有达到断点值时，研究对象不会受到断点函数的影响，而当断点变量超过或等于临界值时，研究对象将受到断点函数的影响［16］。本文采用了精确断点分析的方法，即在断点处研究个体受到断点函数影响的概率变化直接从0到1。

2006年至2017年，我国共经历了5次房地产调控，其中2010—2014年房地产调控所涉及的数据最为完整，因此本文选择2010—2014年房地产调控政策对城市住宅价格的影响进行分析，包括房地产调控政策的实施及调控政策的退出。样本城市包括北京、上海、广州、天津、杭州、南京、郑州、济南、武汉、成都等10个城市，均是直辖市或省会城市，具有区域中心和行政中心的特质，可以较好地反映我国中心城市房地产市场的发展状况。其中，2014年北京、上海、广州房地产调控政策的松绑程度不大，“限购”政策并未退出，故只分析天津、杭州、南京、郑州、济南、武汉、成都等7个城市政策退出的影响效果。本文选取了2008—2016年不同城市的月度数据，并保证断点前后均不少于24个月份的数据，涉及的数据来自中国经济社会大数据研究平台和各城市政府统计局网站。(www.daowen.com)