理论教育 建模过程与应用原理

建模过程与应用原理

时间:2023-06-10 理论教育 版权反馈
【摘要】:熵权法是一种客观的赋权方法。定义初始评价矩阵X=mn其中i=1,2,3,…,n为评价指标,xij为第i年在第j项评价指标的数值。其中,正向指标处理公式为式中,为归一化后的值,xij表示第i年第j项指标的原始值,表示在所有样本中指标j的最大值,表示指标j的最小值。

建模过程与应用原理

熵权法是一种客观的赋权方法。它首先计算指标体系中各个指标的信息熵,据此评估指标的相对变化程度以及对系统整体的贡献率来决定指标的权重。具体计算步骤如下。

(1)定义初始评价矩阵

X=(xijmn

其中i=1,2,3,…,m为待评估对象,在这里指重庆市2011—2016年各年的数据样本,j=1,2,3,…,n为评价指标,xij为第i年在第j项评价指标的数值。

(2)数据标准化处理

各指标的量纲、数据级均有差异,需要对数据进行标准化处理,消除量纲不同对评价结果的影响。其中,正向指标处理公式为

式(1)中,归一化后的值,xij表示第i年第j项指标的原始值,表示在所有样本中指标j的最大值,表示指标j的最小值。

(3)计算第j个指标下第i年在该指标中所占的比重

第j个指标下第i年在该指标中所占的比重可表示为(www.daowen.com)

(4)计算第j个指标值的熵值ej

第j个指标值的熵值ej

式(3)中,自然对数,0≤ej≤1。

(5)计算第j个指标的差异性系数gi

(6)计算各指标的权重

(7)计算第i年的评价得分

根据熵权法建立如下科技创新能力评估模型

式(8)中,yi表示第i年样本的科技创新综合指数,其中yi越大,表示该年的科技创新能力越强。

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