现在许多用户并不是需要什么买什么，而是喜欢什么买什么。所以掌握用户的喜好才能真正将更适合他们的商品销售出去。用户面对自己所喜欢的内容或产品时，自然更加愿意停留和购买。

在大数据没有出现之前，用户每次进入一些网站都会蹦出一些广告，但这些广告都是随机的，并没有针对性。随着大数据的出现，许多企业开始借助这一技术，根据用户在百度、淘宝、腾讯以及微博等大型平台浏览或搜索的记录，更加有针对性地推荐用户喜欢的产品。

今日头条在2015年开始使用大数据这一功能。当用户第一次使用今日头条的时候，用户所喜欢的文章都会被记录下来，并且在相关推荐和头条推荐里，为这些用户展现他们所喜欢的内容。(www.daowen.com)

后来，今日头条将这一功能放大，入驻今日头条的作者所发布的文章也会在头条首页展示。曾经有不少自媒体新人在发布文章之后，看到自己的文章被推荐到首页，不停地在群里炫耀。但其实这不过是今日头条使用大数据这一技术，掌握了作者的信息而优先推荐给作者自己看而已。

这一功能在淘宝、微博，甚至是简书都有。当然前提是，用户需要登录这些平台。如果用户退出该平台，那么推荐的内容也将不再展现。其核心原因是：用户都没有登录，该平台的大数据又怎么知道用户的喜好呢？