（一）基本态势分析

经菜单Graphs—Sequence进入序列图对话框，将变量y选入Variablles框中，点击OK。

软件输出如图7－2所示序列图。

图7－2　软饮料产量的序列图

（二）长期趋势分析

使用移动平均法来分析。经Transform—Create Times series菜单进入创建时间序列对话框（见图7－3）。首先将变量y选入New Variable框中；其次，在Name框中为移动平均序列命名，例如，填入y_ma4；再次，在Function框中选择中心移动平均（Centermoving average），并在Span框中填入4（表示四项移动平均）；最后，点击Change按钮对刚才输入的变量名和方程进行确认。点击OK。

SPSS会生成y_ma4序列（参照图7－4），该序列可代表y的长期趋势。用y_ma4序列和y序列作序列图（图7－5），通过两序列的对比，可以看出移动平均序列较好地代表了y的长期趋势。

图7－3　创建时间序列对话框

(www.daowen.com)

图7－4　y四项移动平均法的时间序列结果

图7－5　移动平均序列图

（三）季节变动分析

经菜单Analyze—Time Series—seasonal Decomposition进入季节解构对话框（图7－6）。将变量y选入Variable框中，在Model框中选Multipiicative（即乘法模型）；在Moving Average Weight框中选EndpoitsWeighted by 0.5（因为是四项移动平均，偶数项移动平均应选此项）；勾选Display Casewise listing，可输出计算的完整结果。点击OK。

图7－6　季节解构对话框

图7－7　季节结构结构

说明：（1）时间序号；（2）Y的原始值；（3）Y的四项移动平均值，代表长期趋势；（4）比率，由（2）／（3）得到；（5）季节指数，即S，即比率用同期平均法平均而得；（6）季节调整后的序列，即TCI，由（2）／（5）而得。